温馨提示×

温馨提示×

您好，登录后才能下订单哦！

密码登录×

忘记密码？

登录注册×

获取短信验证码

其他方式登录

点击登录注册即表示同意《亿速云用户服务条款》

用户登录×

账户密码登录

请使用微信扫描上方二维码

使用帮助

请求超时！

请点击重新获取二维码

OLTP数据库如何实现数据压缩

发布时间：2025-03-29 14:49:21 来源：亿速云阅读：114 作者：小樊栏目：数据库

OLTP（在线事务处理）数据库实现数据压缩主要通过以下几种技术：

1. 基本表压缩（Basic Table Compression）

原理：基本表压缩主要用于较少更新的表，如数据仓库。它通过压缩由直接路径加载插入的数据来减少存储空间。这种压缩方式支持有限的数据类型和 SQL 操作。
特点：压缩率高，仅适用于直接路径加载的数据，支持有限的数据类型和 SQL 操作。

2. OLTP 表压缩（OLTP Table Compression）

原理：OLTP 表压缩适用于 OLTP 应用程序，能够压缩任何 SQL 操作的数据。这种压缩方式在存储压缩行时采用行主格式，所有列存储在一起，从而提高读取性能。
特点：适用于 OLTP 应用程序，压缩任何 SQL 操作的数据，提高读取性能。

3. 压缩的实施策略

为避免对业务产生影响，Oracle 建议对新写入数据不进行压缩，而对超过半年或一年的数据进行压缩。在进行数据压缩时，为减少 free space 及 undo space 的压力，建议对单个分区逐一进行压缩。

4. 压缩的好处

节省存储空间：通过减少重复数据，显著减少存储空间。
提高数据库性能：压缩数据块可以更高效地利用 buffer cache，减少 I/O 操作，从而提高性能。
减少内存使用：压缩后的数据块占用更少的内存。

5. 压缩技术的类型及其适用场景

行级压缩：适用于重复性较高的数据，通过消除冗余数据和使用更紧凑的数据表示形式，减少存储空间。
页级压缩：适用于数据页内有大量冗余数据的情况，通过压缩整个数据页，减少磁盘 I/O 操作，提高数据读取效率。
列级压缩：适用于某些列包含大量重复数据的情况，通过对列进行压缩，减少存储空间和提高查询性能。

通过上述技术，OLTP数据库能够在保持高性能的同时，有效减少存储空间的占用。

向AI问一下细节

推荐阅读：

免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。

上一篇新闻：
对象数据库的性能如何优化
下一篇新闻：
OLTP事务处理中如何避免死锁

猜你喜欢

AI
助
手

产品服务

地区划分

专题活动

帮助支持

关于我们

售后咨询

7*24小时在线电话：400-100-2938

7*24小时在线 QQ：800811969

关注亿速云

亿速云公众号

手机网站二维码