数据仓库建设的关键步骤主要包括以下几个方面：
明确业务目标：
进行需求调研：
制定项目计划：
选择合适的架构模式：
设计数据模型：
规划数据存储和管理：
数据抽取：
数据转换：
数据加载：
搭建基础设施：
开发报表和分析工具：
进行系统测试：
正式上线：
持续监控与优化：
用户培训与支持：
项目回顾与总结：
规划未来扩展：
总之，数据仓库建设是一个复杂且长期的过程，需要综合考虑多个方面的因素，并持续投入资源进行优化和改进。
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