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MVCC多版本并发控制与悲观并发控制的区别

发布时间：2025-04-05 22:14:36 来源：亿速云阅读：122 作者：小樊栏目：数据库

MVCC（多版本并发控制）和悲观并发控制是两种不同的数据库事务处理策略，它们在处理并发事务时采用了不同的方法。以下是它们之间的主要区别：

MVCC（多版本并发控制）

基本概念：

MVCC允许多个事务同时读取同一数据项的不同版本。
每个数据项都有一个版本号，事务根据版本号来确定可见的数据。

工作原理：

当一个事务读取数据时，它会看到在该事务开始之前提交的数据版本。
写入操作会创建数据的新版本，而不是覆盖旧版本。
读操作不会阻塞写操作，反之亦然（取决于隔离级别）。

优点：

提高了并发性能，减少了锁的使用。
允许读操作在不加锁的情况下进行，从而提高了读取吞吐量。
支持更高的隔离级别，如可重复读和串行化。

缺点：

需要额外的存储空间来保存数据的历史版本。
可能会导致写放大，因为每次更新都需要创建新版本。
在某些情况下，可能需要复杂的垃圾回收机制来清理旧版本的数据。

适用场景：

适用于读多写少的应用场景。
对数据一致性要求不是特别高的系统。

悲观并发控制

基本概念：

悲观并发控制假设冲突会频繁发生，因此在事务开始时就对涉及的资源加锁。
锁可以是共享锁（读锁）或排他锁（写锁），用于控制对数据的访问。

工作原理：

当一个事务想要读取或修改数据时，它首先尝试获取相应的锁。
如果锁已经被其他事务持有，则请求的事务会被阻塞，直到锁被释放。
一旦获取了锁，事务就可以安全地执行其操作，直到提交或回滚。

优点：

简单直观，易于理解和实现。
在高冲突环境下表现良好，能够保证数据的一致性。

缺点：

降低了并发性能，因为锁的使用可能导致事务等待。
可能引发死锁问题，需要额外的机制来检测和解决。
在高并发写入场景下，性能可能会显著下降。

适用场景：

适用于写操作频繁且冲突较多的应用场景。
对数据一致性要求非常高的系统。

总结

MVCC通过保存数据的历史版本来实现高并发读取，而悲观并发控制则通过加锁来防止冲突。
MVCC通常提供更好的读取性能和更高的隔离级别，但可能需要更多的存储空间和复杂的垃圾回收机制。
悲观并发控制在高冲突环境下表现较好，但可能会降低并发性能并引发死锁问题。

在选择合适的并发控制策略时，需要根据具体的应用场景和需求进行权衡。

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