在Python中，保障知识图谱数据安全是一个多方面的任务，涉及数据加密、访问控制、数据备份与恢复、安全编码实践以及使用安全的第三方库等多个方面。以下是一些关键措施：
cryptography库，可以用于实现对称加密、非对称加密等安全算法。os和shutil模块提供了文件访问控制的功能，可以设置文件的读、写、执行权限。shutil模块提供了数据备份和恢复的功能。eval和exec函数执行不可信的代码，使用安全的输入验证和过滤机制等。requests库用于发送HTTP请求，json库用于处理JSON数据等。在使用这些第三方库时，应注意选择安全可靠的版本，并遵循最佳实践。通过上述措施，可以在Python中有效地保障知识图谱的数据安全，降低数据泄露、篡改或丢失的风险，确保数据的机密性、完整性和可用性。
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