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Spark在Linux上怎么安装

发布时间:2025-04-22 18:36:13 来源:亿速云 阅读:132 作者:小樊 栏目:系统运维

在Linux系统上安装Apache Spark涉及几个步骤。以下是一个基本的指南:

1. 环境准备

  • 安装Java Development Kit (JDK): Spark需要Java环境来运行。推荐使用JDK 8或JDK 11。
  • 安装Apache Hadoop (可选): 如果你打算使用HDFS或其他Hadoop组件,需要安装Hadoop。如果只是本地测试,可以不安装。
  • 安装Python (可选): 如果你打算使用PySpark (Spark的Python API),需要安装Python。

2. 下载Spark

你可以从Apache Spark的官方网站下载最新版本的Spark。例如,下载Spark 3.3.2版本:

wget https://downloads.apache.org/spark/spark-3.3.2/spark-3.3.2-bin-hadoop3.tgz

3. 解压文件

下载完成后,解压文件到指定目录,例如 /opt

sudo tar -xzf spark-3.3.2-bin-hadoop3.tgz -C /opt

4. 配置环境变量

编辑 ~/.bashrc~/.zshrc 文件,添加以下内容:

export SPARK_HOME=/opt/spark-3.3.2-bin-hadoop3
export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH

然后使配置生效:

source ~/.bashrc

5. 验证安装

运行以下命令来验证Spark是否安装成功:

spark-shell

如果一切正常,你应该会看到Spark的REPL (Read-Eval-Print Loop)界面。

6. 启动Spark集群

如果你打算在集群模式下运行Spark,可以按照以下步骤启动:

  • 配置 spark-env.sh: 编辑 spark-env.sh 文件,设置 JAVA_HOME 和其他必要的配置。
  • 配置 slaves.template: 将 slaves.template 文件重命名为 slaves 并修改,指定Worker的所在节点。
  • 分发配置文件: 将配置好的 spark 拷贝到其他的机器上。
  • 启动Spark集群: 在主节点上运行 ./sbin/start-all.sh

7. 访问Spark Web管理界面

启动集群后,可以访问Master的Web管理界面,端口通常是 8080

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