#

实时计算

  • 大数据实时计算引擎 Flink 实战与性能优化

    专栏亮点全网首个使用最新版本 Flink 1.9 进行内容讲解(该版本更新很大,架构功能都有更新),领跑于目前市面上常见的 Flink 1.7 版本的教学课程。包含大量的实战案例和代码去讲解原理,有助

    作者:13157330443
    2020-07-12 00:36:04
  • 应用案例 | 从Storm到Flink,有赞五年实时计算效率提升实践

    作者 | 贺飞 公司介绍:有赞是一个商家服务公司,提供全行业全场景的电商解决方案。在有赞,大量的业务场景依赖对实时数据的处理,作为一类基础技术组件,服务着有赞内部几十个业务产品,几百个实时计算任务,其

    作者:Ververica
    2020-07-06 23:34:01
  • 重磅开启!大数据及人工智能领域顶级盛会,Flink Forward Asia 2019

    Flink Forward 是 Apache Flink 和大数据领域的顶级大会,旨在汇集大数据领域一流人才共同探讨大数据、云计算、人工智能、机器学习等领先技术,2018 年由阿里巴巴作为独家承办方引

    作者:Ververica
    2020-07-02 17:15:51
  • Flume+Kafka+Storm+Redis构建大数据实时处理系统:实时统计网站PV、UV+展示

    [TOC] 1 大数据处理的常用方法 前面在我的另一篇文章中《大数据采集、清洗、处理:使用MapReduce进行离线数据分析完整案例》中已经有提及到,这里依然给出下面的图示: 前面给出的那篇文章是

    作者:xpleaf
    2020-06-26 18:11:16
  • Flink 零基础实战教程:如何计算实时热门商品

    在上一篇入门教程中,我们已经能够快速构建一个基础的 Flink 程序了。本文会一步步地带领你实现一个更复杂的 Flink 应用程序:实时热门商品。在开始本文前我们建议你先实践一遍上篇文章,因为本文会沿

    作者:Ververica
    2020-06-25 14:17:32
  • G7在实时计算的探索与实践

    作者: 张皓 G7业务快览 G7主要通过在货车上的传感器感知车辆的轨迹、油耗、点熄火、载重、温度等数据,将车辆、司机、车队、货主连接到一起,优化货物运输的时效、安全、成本等痛点问题。 整个数据是通过车

    作者:Ververica
    2020-06-22 22:13:15
  • 上:Spark VS Flink – 下一代大数据计算引擎之争,谁主沉浮?

    作者简介 王海涛,曾经在微软的 SQL Server和大数据平台组工作多年。带领团队建立了微软对内的 Spark 服务,主打 Spark Streaming。去年加入阿里实时计算部门,参与改进阿里基于

    作者:Ververica
    2020-06-14 05:39:48
  • Jstorm到Flink 在今日头条的迁移实践

    作者:张光辉 本文将为大家展示字节跳动公司怎么把Storm从Jstorm迁移到Flink的整个过程以及后续的计划。你可以借此了解字节跳动公司引入Flink的背景以及Flink集群的构建过程。字节跳动公

    作者:Ververica
    2020-06-13 05:09:03
  • Storm笔记整理(四):Storm核心概念与验证——并行度与流式分组

    [TOC] Storm核心概念之并行度 Work 1个worker进程执行的是1个topology的子集(注:不会出现1个worker为多个topology服务)。1个worker进程会启动1个或

    作者:xpleaf
    2020-06-11 10:31:15
  • 社区资讯 | Apache Flink 中文社区网站 Ververica 正式发布

    众所周知,Apache Flink 最初是由德国柏林工业大学的几个博士生和研究生从学校开始做起来的项目,2014年,其核心成员开发了 Flink,同时将 Flink 计算的主流方向定位为实时计算并在同

    作者:Ververica
    2020-06-07 07:50:21