#
# 如何通过Apache Hudi和Alluxio建设高性能数据湖 ## 引言 随着大数据技术的快速发展，数据湖已成为企业存储和处理海量数据的核心架构。然而，传统数据湖方案在实时性、性能和管理效率
大数据为什么需要数据湖 引言 在当今数字化时代，数据已经成为企业最宝贵的资产之一。随着互联网、物联网、社交媒体等技术的快速发展，数据的规模和复杂性呈指数级增长。传统的数据存储和处理方法已经无法满足
这篇文章主要为大家分析了Uber基于Apache Hudi如何构建PB级数据湖实践的相关知识点，内容详细易懂，操作细节合理，具有一定参考价值。如果感兴趣的话，不妨跟着跟随小编一起来看看，下面跟着小编一
# 混合数据湖的好处是什么 ## 引言 在当今数据驱动的商业环境中，企业需要高效、灵活且经济的数据存储和分析解决方案。混合数据湖（Hybrid Data Lake）作为一种新兴的数据架构模式，结合
这篇文章给大家介绍如何分析数据湖存储架构选型，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。一、数据湖是个潮流简单来讲，数据湖的理念就是说从一个企业的视角来讲，把整个数据集中的统一
如何理解数据湖技术中的Apache Hudi 目录 引言 数据湖概述 数据湖的定义 数据湖的优势 数据湖的挑战 Apache Hudi简介 Hudi的定义 Hudi的核心概念 Hudi
O`Reilly 的 《 Architecting Data Lakes Data Management Architectures for Advanced Business Use Cases 》
原文地址：http://www.fromgeek.com/ai/152830.html 最近吴宁川一篇《厉害了，蚂蚁金服！创造了中国自己的数据库OceanBase》报道了OceanBase诞生的前因后
