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这篇文章主要介绍“推荐系统的基本构成是什么”，在日常操作中，相信很多人在推荐系统的基本构成是什么问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”推荐系统的基本构成是什么”
本文内容来自神策数据《智能推荐——应用场景与技术难点剖析》闭门会分享内容整理，分享者为神策数据算法专家胡士文，分享主题为《推荐系统的实践与思考》。大家好，在演讲开始前，我对在座的各位进行了一个小调查，
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推荐系统之在线服务在解决了算法和数据层面的问题之后，我们需要构建一个推荐系统的在线服务，用来响应用户的推荐请求。假设企业初期的 DAU 是 10 万，当 DAU 涨到一百万的时候，希望能够通过增加机器
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数据挖掘——推荐系统 大数据可以认为是许多数据的聚合，数据挖掘是把这些数据的价值发掘出来，比如有过去10年的气象数据，通过数据挖掘，几乎可以预测明天的天气是怎么
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一、我们为什么需要推荐系统？1、智能推荐的核心价值推荐本质是让人们在海量信息中找到他们需要的内容，是信息爆炸时代下的产物。改革开放以来，物质文化生活极大丰富，内容和商品生产门槛在不断降低，面对信息过载
