不同隔离级别如何选择

选择数据库事务隔离级别的核心原则

• 明确业务对一致性的要求与可容忍的并发副作用：是否需要避免脏读、不可重复读、幻读。隔离级别越高，一致性越强，但并发性能与吞吐越低。
• 先以数据库的默认级别为基线（多数系统为读已提交），在出现并发问题或业务强一致诉求时再提升级别。
• 优先通过索引设计、合理事务边界、显式加锁（如 SELECT … FOR UPDATE/FOR SHARE）来解决业务并发问题，其次再考虑提升隔离级别。
• 上线前在测试环境验证吞吐、锁等待、死锁等指标，生产中进行监控与回滚预案。
• 记住：修改隔离级别主要影响“读”的可见性与锁策略，事务对数据的写操作仍会加排他锁直至提交或回滚。

标准级别对比与数据库差异

• 下表概览四种标准级别对并发副作用的影响（是否可能发生）：

• 关键差异与实现要点：
  • MySQL：默认可重复读；InnoDB 用MVCC与间隙锁/Next-Key Lock在 RR 下抑制幻读。
  • PostgreSQL：默认读已提交。
  • SQL Server：默认读已提交；支持SNAPSHOT与READ COMMITTED SNAPSHOT（基于行版本控制，避免读阻塞写）。

按场景给出选择建议

• 读多写少、允许读到他人已提交数据（如内容浏览、指标看板）：优先用读已提交；在 SQL Server 可开启READ_COMMITTED_SNAPSHOT以减少读锁争用。
• 需要事务内“读一致性”（同一事务多次读同一行结果不变，如订单金额校验）：用可重复读；在 MySQL 的 RR 下结合FOR UPDATE锁定关键行更稳妥。
• 强一致、范围查询防幻读（如账务对账、库存扣减的严格一致性）：用可序列化或在 MySQL 的 RR 下用范围加锁（FOR UPDATE/索引设计）来避免幻读。
• 容忍脏读换取极致吞吐（如离线分析、近似统计）：仅在明确后果可控时使用读未提交。
• 希望无锁读且避免脏读（SQL Server 场景）：启用SNAPSHOT隔离级别，注意TempDB压力与版本存储开销。

常见数据库的设置方法与默认级别

• MySQL

  • 查看：SELECT @@SESSION.transaction_isolation, @@GLOBAL.transaction_isolation;
  • 设置：SET SESSION/GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED|REPEATABLE READ|…;
  • 默认：REPEATABLE READ（InnoDB）。

• PostgreSQL

  • 查看：SHOW transaction_isolation;
  • 设置：SET SESSION CHARACTERISTICS AS TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED|REPEATABLE READ|…;
  • 默认：READ COMMITTED。

• SQL Server

  • 查看：DBCC USEROPTIONS;
  • 设置：SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED|SNAPSHOT|SERIALIZABLE|…;
  • 默认：READ COMMITTED；可开启READ_COMMITTED_SNAPSHOT以使用行版本控制。

落地实践与优化要点

• 保持事务短小、避免长事务与事务内交互；按固定顺序访问多表/多行，降低死锁概率。
• 读后就要更新时，使用SELECT … FOR UPDATE/FOR SHARE尽早加锁，缩小锁持有时间。
• 合理索引以支持行级/间隙锁，避免不必要的表锁与锁升级。
• 在 MySQL 高并发写压场景，评估将隔离级别从 RR 调为 RC 以降低锁竞争（需业务验证）。
• 上线前做并发与一致性回归测试，生产监控锁等待/死锁并准备自动重试策略。