这篇文章主要讲解了如何实现pandas中的ExcelWriter和ExcelFile，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。
一、简介
pandas中的ExcelFile()和ExcelWriter()，是pandas中对excel表格文件进行读写相关操作非常方便快捷的类，尤其是在对含有多个sheet的excel文件进行操控时非常方便，本文就将针对这两个类的使用方法展开介绍；
二、ExcelFile()
在使用ExcelFile()时需要传入目标excel文件所在路径及文件名称，下面是示例：
import pandas as pd demo_excel = pd.ExcelFile(r'D:\demo.xlsx')
查看demo_excel的类型：
type(demo_excel)
接下来可以使用ExcelFile()中的方法来获取目标表格文件的相关信息：
1、sheet_names
使用sheet_names来查看当前表格中包含的所有sheet名称（按顺序）：
print(demo_excel.sheet_names)
2、parse()
使用parse()可以根据传入的sheet名称来提取对应的表格信息，下面是一个简单的示例：
table1 = demo_excel.parse(sheet_name=demo_excel.sheet_names[0]) table2 = demo_excel.parse(sheet_name=demo_excel.sheet_names[1]) table3 = demo_excel.parse(sheet_name=demo_excel.sheet_names[2]) print(table1) print(table2) print(table3)
三、ExcelWriter()
使用ExcelWriter()可以向同一个excel的不同sheet中写入对应的表格数据，首先需要创建一个writer对象，传入的主要参数为已存在容器表格的路径及文件名称:
writer = pd.ExcelWriter(r'D:\demo.xlsx') print(type(writer))
基于已创建的writer对象，可以利用to_excel()方法将不同的数据框及其对应的sheet名称写入该writer对象中，并在全部表格写入完成之后，使用save()方法来执行writer中内容向对应实体excel文件写入数据的过程：
'''创建数据框1'''
df1 = pd.DataFrame({'V1':np.random.rand(100),
'V2 ':np.random.rand(100),
'V3':np.random.rand(100)})
df1.to_excel(writer,sheet_name='sheet1',index=False)
'''创建数据框2'''
df2 = pd.DataFrame({'V1':np.random.rand(100),
'V2 ':np.random.rand(100),
'V3':np.random.rand(100)})
df2.to_excel(writer,sheet_name='sheet2',index=False)
'''创建数据框3'''
df3 = pd.DataFrame({'V1':np.random.rand(100),
'V2 ':np.random.rand(100),
'V3':np.random.rand(100)})
df3.to_excel(writer,sheet_name='sheet3',index=False)
'''数据写出到excel文件中'''
writer.save()这时之前指定的外部excel文件中便成功存入相应的内容：
看完上述内容，是不是对如何实现pandas中的ExcelWriter和ExcelFile有进一步的了解，如果还想学习更多内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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