这篇文章主要介绍python如何使用quad、dblquad实现一维二维积分，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
背景：
python函数库scipy的quad、dblquad实现一维二维积分的范例。需要注意dblquad的积分顺序问题。
代码：
import numpy as np
from scipy import integrate
def half_circle(x):
"""
原心：(1,0),半径为1
半圆函数：(x-1)^2+y^2 = 1
"""
return (1-(x-1)**2)**0.5
"""
梯形法求积分：半圆线和x轴包围的面积
"""
N = 10000
x = np.linspace(0,2,num=N)#,endpoint=True)
dh = (2-0)/N
y = half_circle(x)
"""
梯形法求积分：（上底+ 下底）*高/2
"""
S = sum((y[1:]+y[:-1])*dh/2)
print("=========%s=========="%"梯形法")
print("面积：%f"%S)
"""
直接调用intergrate的积分函数quad
"""
S2,err = integrate.quad(half_circle,0,2)
print("=========%s=========="%"quad")
print("面积：%f"%S2)
"""
多重定积分:注意积分顺序
"""
def half_sphere(y,x):
"""
球心：（1，0，0）
半径：1
半球：(x-1)^2+y^2+z^2=1
"""
return (1-(x-1)**2-y**2)**0.5
"""
积分顺序：
v = V x in [0,2] :V y in [-g(x),h(x)]
"""
V3,err = integrate.dblquad(half_sphere,0,2,lambda x:-half_circle(x),lambda x:half_circle(x))
print("========%s==========="%"dblquad")
print("体积：%f"%V3)结果：
========
=========梯形法==========
面积：1.570638
=========quad==========
面积：1.570796
========dblquad===========
体积：2.094395
以上是“python如何使用quad、dblquad实现一维二维积分”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
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