温馨提示×

如何在Django项目中使用Elasticsearch搜索引擎

发布时间:2021-03-11 17:15:50 来源:亿速云 阅读:77 作者:Leah 栏目:开发技术

本篇文章为大家展示了如何在Django项目中使用Elasticsearch搜索引擎,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

1.使用Docker安装Elasticsearch及其扩展

获取镜像,可以通过网络pull

sudo docker image pull delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0

或者加载镜像文件

sudo docker load -i elasticsearch-ik-2.4.6_docker.tar

修改elasticsearch的配置文件 elasticsearc-2.4.6/config/elasticsearch.yml第54行,更改ip地址为本机ip地址

network.host: 127.0.0.1

创建docker容器运行

sudo docker run -dti --network=host --name=elasticsearch -v /home/python/elasticsearch-2.4.6/config:/usr/share/elasticsearch/config delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0

2. 使用haystack对接Elasticsearch

1)安装

pip install drf-haystack
pip install elasticsearch==2.4.1

drf-haystack是为了在REST framework中使用haystack而进行的封装(如果在Django中使用haystack,则安装django-haystack即可)。

2)注册应用

INSTALLED_APPS = [
 ...
 'haystack',
 ...
]

3)配置

在配置文件中配置haystack使用的搜索引擎后端

# Haystack
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
 'default': {
  'ENGINE': 'haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine',
  'URL': 'http://127.0.0.1:9200/', # 此处为elasticsearch运行的服务器ip地址,端口号固定为9200
  'INDEX_NAME': 'meiduo', # 指定elasticsearch建立的索引库的名称
 },
}

# 当添加、修改、删除数据时,自动生成索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'

4)创建索引类

指明让搜索引擎对哪些字段建立索引

goods应用中新建search_indexes.py文件,用于存放索引类(文件名固定)

from haystack import indexes

from .models import SKU


class SKUIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
 """
 SKU索引数据模型类
 """
 text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)

 def get_model(self):
  """返回建立索引的模型类"""
  return SKU

 def index_queryset(self, using=None):
  """返回要建立索引的数据查询集"""
  return self.get_model().objects.filter(is_launched=True)

document=True 表名该字段是主要进行关键字查询的字段

use_template=True 表示通过模板来指明索引值由哪些模型类字段组成

5)在templates目录中创建text字段使用的模板文件

在templates/search/indexes/goods/sku_text.txt文件中定义

{{ object.name }}
{{ object.caption }}
{{ object.id }}

路径固定: templates/search/indexes/建立索引的应用名/文件名.txt

通过sku的name、caption、id来进行关键字索引查询

6)手动生成初始索引

python manage.py rebuild_index

7)创建序列化器

在goods/serializers.py中创建haystack序列化器

from drf_haystack.serializers import HaystackSerializer


class SKUIndexSerializer(HaystackSerializer):
 """
 SKU索引结果数据序列化器
 """
 object = SKUSerializer(read_only=True)

 class Meta:
  index_classes = [SKUIndex]
  fields = ('text', 'object')

说明:

使用SKUIndexSerializer序列化器用来检查前端传入的参数text,并且检索出数据后再使用这个序列化器返回给前端;

SKUIndexSerializer序列化器中的object字段是用来向前端返回数据时序列化的字段。

8)创建视图

在goods/views.py中创建视图

from drf_haystack.viewsets import HaystackViewSet

class SKUSearchViewSet(HaystackViewSet):
 """
 SKU搜索
 """
 index_models = [SKU]

 serializer_class = SKUIndexSerializer

9)定义路由

通过REST framework的router来定义路由

router = DefaultRouter()
router.register('skus/search', views.SKUSearchViewSet, base_name='skus_search')
urlpatterns += router.urls

bug说明:

如果在配置完haystack并启动程序后,出现如下异常,是因为drf-haystack还没有适配最新版本的REST framework框架

importError: cannot import name '_get_count'

可以通过修改REST framework框架代码,补充_get_count函数定义即可

文件路径 虚拟环境下的 lib/python3.6/site-packages/rest_framework/pagination.py

def _get_count(queryset):
 """
 Determine an object count, supporting either querysets or regular lists.
 """
 try:
  return queryset.count()
 except (AttributeError, TypeError):
  return len(queryset)

上述内容就是如何在Django项目中使用Elasticsearch搜索引擎,你们学到知识或技能了吗?如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备,欢迎关注亿速云行业资讯频道。

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

免费拨打  400 100 2938 免费拨打 400 100 2938
24小时售后技术支持 24小时售后技术支持
返回顶部 返回顶部