今天就跟大家聊聊有关如何在python中pandas cumsum求累计次数，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
由于是针对每个userID,所以是需要将userID划分一下（这个方法在组内排序的时候有提到，可以参考前面的文章）。
所以才有下面这一句
groupby(['userID'])
然后，分完组后需要统计的Times，所以就是下面这一句
data['Times'].groupby(['userID'])
最后，我们需要的是累加量，所以，用cumsum()这个函数。
data['sum_Times']=data['Times'].groupby(['userID']).cumsum()
用得到的结果放在一列。
最后得到结果如下：
可以从sum_Times这列看到，每一个值都是相应userID在前一行的累加值。
看完上述内容，你们对如何在python中pandas cumsum求累计次数有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注亿速云行业资讯频道，感谢大家的支持。
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