小编给大家分享一下python如何计算平均平方误差，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
我们要编程计算所选直线的平均平方误差(MSE), 即数据集中每个点到直线的Y方向距离的平方的平均数，表达式如下：
MSE=1n∑i=1n(yi−mxi−b)2
最初麻烦的写法
# TODO 实现以下函数并输出所选直线的MSE def calculateMSE(X,Y,m,b): in_bracket = [] for i in range(len(X)): num = Y[i] - m*X[i] - b num = pow(num,2) in_bracket.append(num) all_sum = sum(in_bracket) MSE = all_sum / len(X) return MSE print(calculateMSE(X,Y,m1,b1))
优化后 zip 太常用了
# TODO 实现以下函数并输出所选直线的MSE def calculateMSE(X,Y,m,b): return sum([(y-m*x -b)**2 for x,y in zip(X,Y)])/len(X)
以上是“python如何计算平均平方误差”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
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