本篇文章给大家分享的是有关使用numpy怎么合并矩阵，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
列合并：np.column_stack() ，其中函数参数为一个tuple
行合并：np.row_stack()，其中函数参数为一个tuple
>>> import numpy as np >>> a = np.arange(8).reshape(4, -1) >>> print(a) [[0 1] [2 3] [4 5] [6 7]] >>> b = np.arange(8, 16).reshape(4, -1) >>> print(b) [[ 8 9] [10 11] [12 13] [14 15]] >>> c = np.column_stack((a, b)) >>> print(c) [[ 0 1 8 9] [ 2 3 10 11] [ 4 5 12 13] [ 6 7 14 15]] >>> d = np.row_stack((a, b)) >>> print(d) [[ 0 1] [ 2 3] [ 4 5] [ 6 7] [ 8 9] [10 11] [12 13] [14 15]]
以上就是使用numpy怎么合并矩阵，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。
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