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springboot2.0+elasticsearch5.5+rabbitmq搭建搜索服务的坑

发布时间:2020-10-06 22:43:13 来源:脚本之家 阅读:154 作者:陶源0111 栏目:编程语言

前一阵子准备为项目搭建一个简单的搜索服务,虽然业务数据库mongodb提供了文本搜索的支持,但是在大量文档需要通过关键词进行定位时,es明显更加适合去作为一个搜索引擎(虽然我们之前大部分使用到了ELK那套分析和可视化的特性)。Elasticsearch建立在Lucene之上并且支持极其快速的查询和丰富的查询语法,偶尔也可以作为一个轻量级的NoSQL。但是对复杂查询和聚合操作的能力并不是很强。

本篇不会提及如何搭建一个简单搜索服务,而是记录一下大约一周工作时间内遇见的几个坑。。

为什么选择elasticsearch 5.x?

新服务没有任何历史包袱,理论上应该用最新的6.x,然而spring-data-elasticsearch只支持到的5.x,时间紧也无法很好直接封装一层api,也是因为ELK那套东西之前版本混乱,无奈es从2.x直接到了5.x。查询一下5.x和2.x的差别,简单说就是磁盘空间-50%,索引时间-50%,查询性能+25%。

由于spring-data-elasticsearch必须升级到3.0.7,导致spring必须升级到2.x,也直接导致了后面踩到的坑。

docker安装es会默认安装x-path plugin

虽然spring-data支持es5.x,但是功能并不非常完善,因此如果安装了x-path插件,需要引入org.elasticsearch.client:x-pack-transport:5.5.0,版本必须和es版本一致,并且自己实现TransportClient,如下

@Component
public class ESconfig {
 @Bean
 public TransportClient transportClient() throws UnknownHostException {
  TransportClient client = new PreBuiltXPackTransportClient(Settings.builder()
    .put("cluster.name", "docker-cluster")
    .put("xpack.security.user", "elastic:changeme")
    .build())
    .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("0.0.0.0"), 9300));
  return client;
 }
}

这也是因为不想再到docker里去处理x-path这个插件而选择的一个比较快捷的解决方案,没必要的情况下,暂时也不用接触到es本身的一些东西。

mq会保存message的class信息导致deserialized失败

一直没有提到标题中的rabbitmq,因为只是单纯的用它作为一个消息队列,当数据发生变化时,将消息id丢入mq,由search服务这边的consumer去消费。

问题就是在消息丢入mq时,封装成了一个自己的Object, 导致使用rabbitTemplate.receiveAndConvert时失败,因为message会带着Object的package信息。无奈之下,consumer只能直接获取queue里的message bytes, 用ObjectMapper.readValue的方法将json形式转换成一个Object。

gradle配置可以使用-Dloader.main指定启动函数

正是因为引入了mq,所以search服务需要启动一个consumer,用的方法是另外实现一个不启动Web服务的Application,并且配置一个SimpleMessageListenerContainer和MessageListenerAdapter如下:

 @Bean
 SimpleMessageListenerContainer container(ConnectionFactory connectionFactory,
   MessageListenerAdapter listenerAdapter,
   MQconfig properties) {
  SimpleMessageListenerContainer container = new SimpleMessageListenerContainer();
  container.setConnectionFactory(connectionFactory);
  container.setQueueNames(properties.getQueueName());
  container.setMessageListener(listenerAdapter);

  return container;
 }

 @Bean
 MessageListenerAdapter listenerAdapter() {
  MessageListenerAdapter listenerAdapter = new MessageListenerAdapter(itemConsumer,
    "consume");
  return listenerAdapter;
 }

问题在于gradle配置的时候,找了很久如何使得build出来的jar包可以指定-Dloader.main指定启动Application,解决方法如下:
在xxx.gradle文件里添加

bootJar {
 manifest {
  attributes 'Main-Class': 'org.springframework.boot.loader.PropertiesLauncher'
 }
}

在springboot 1.5.9的项目里,需要指定启动Application,需要添加

springBoot{
 layout = "ZIP"
}

查看是否生效的办法是build以后 直接解压jar包,在xxx(项目名)/META-INFO/MANIFEST.MF里查看,如果

Main-Class: org.springframework.boot.loader.PropertiesLauncher

则正确,如果

Main-Class: org.springframework.boot.loader.JarLauncher

则依旧会启动文件里的Start-Class

es无法修改Index的mapping

由于只是单纯使用了es的文本检索功能,导致实际应用时有许多搜索结果不尽如人意的地方,比如搜索“桌子”, 无法搜索到 “电脑桌/办公桌”等xx桌内容,这样的情况还有很多。 因此加入了synonym dictionary,在需要分词的字段上不使用本身的ik_smart分词器,这样某些字段的mapping需要改为

 // analyzer是自己的分词器名字
 @Field(type = FieldType.Text, index = true, analyzer = "synonym")
 private String description;

由于es的mapping无法修改,只能通过手动创建一个新的mapping,再通过reIndex方法去backfill数据(es5.x自带了reIndex 的api)。网上有通过alias的方法,在某些修改场景下,不需要重新启动/部署应用就可以平滑的修改mapping,具体可以查询了解一下。

以上差不多搭建一个搜索服务踩到的一些坑,有几个消耗了大量时间和精力去解决,在此列出来希望希望有借鉴意义。之后搜索服务有优化的地方,还会继续慢慢更新,也希望大家多多支持亿速云。

向AI问一下细节

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