这篇文章给大家介绍使用SpringBoot如何实现对ElasticSearch进行整合，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
一、实体设计：
Tutorial.java
public class Tutorial implements Serializable{
private Long id;
private String name;//教程名称
//setters and getters
//toString
}Author.java
public class Author implements Serializable{
/**
* 作者id
*/
private Long id;
/**
* 作者姓名
*/
private String name;
/**
* 作者简介
*/
private String remark;
//setters and getters
//toString
}Article.java
public class Article implements Serializable{
private Long id;
/**标题*/
private String title;
/**摘要*/
private String abstracts;
/**内容*/
private String content;
/**发表时间*/
private Date postTime;
/**点击率*/
private Long clickCount;
/**作者*/
private Author author;
/**所属教程*/
private Tutorial tutorial;
//setters and getters
//toString
}二、整合SpringBoot与ElasticSearch
1、引入相应的依赖
pom.xml
<parent>
<groupId> org.springframework.boot </groupId>
<artifactId> spring-boot-starter-parent </artifactId>
<version> 1.3.0.RELEASE </version>
</parent>
<dependencies>
<!-- 添加 web 应用的依赖 -->
<dependency>
<groupId> org.springframework.boot </groupId>
<artifactId> spring-boot-starter-web </artifactId>
</dependency>
<!-- 添加 spring-data-elasticsearch的依赖 -->
<dependency>
<groupId> org.springframework.boot </groupId>
<artifactId> spring-boot-starter-data-elasticsearch </artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId> org.springframework.boot</groupId>
<artifactId> spring-boot-starter-test </artifactId>
</dependency>
</dependencies>2、修改配置文件
application.yml
spring:
data:
elasticsearch:
cluster-name: #默认为elasticsearch
cluster-nodes: #配置es节点信息，逗号分隔，如果没有指定，则启动ClientNode
properties:
path:
logs: ./elasticsearch/log #elasticsearch日志存储目录
data: ./elasticsearch/data #elasticsearch数据存储目录这些配置的属性，最终会设置到ElasticsearchProperties这个实体中。
3、为实体添加ElascticSearch的注解
Spring-data-elasticSearch提供了一些注解来帮助我们快速针对实体建立索引。
因为我们希望Article作为我们文章的搜索入口，所以我们在Article类上添加@Document注解。
@Document(indexName="projectname",type="article",indexStoreType="fs",shards=5,replicas=1,refreshInterval="-1")
public class Article implements Serializable{
....
}默认情况下，添加@Document注解会对实体中的所有属性建立索引，由于本教程是讲解如何整合，并不是专门讲解ElasticSearch，故对于其他注解不再讲解。
4、建立搜索类
我们只要编写一个接口ArticleSearchRepository，来继承Spring-data-elasticSearch提供的ElasticsearchRepository即可。
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
import com.tianshouzhi.springbootstudy.domain.Article;
//泛型的参数分别是实体类型和主键类型
public interface ArticleSearchRepository extends ElasticsearchRepository<Article, Long>{
}5、单元测试
5.1、创建索引
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@SpringApplicationConfiguration(classes = Application.class)
public class ElasticSearchTest {
@Autowired
private ArticleSearchRepository articleSearchRepository;
@Test
public void testSaveArticleIndex(){
Author author=new Author();
author.setId(1L);
author.setName("tianshouzhi");
author.setRemark("java developer");
Tutorial tutorial=new Tutorial();
tutorial.setId(1L);
tutorial.setName("elastic search");
Article article =new Article();
article.setId(1L);
article.setTitle("springboot integreate elasticsearch");
article.setAbstracts("springboot integreate elasticsearch is very easy");
article.setTutorial(tutorial);
article.setAuthor(author);
article.setContent("elasticsearch based on lucene,"
+ "spring-data-elastichsearch based on elaticsearch"
+ ",this tutorial tell you how to integrete springboot with spring-data-elasticsearch");
article.setPostTime(new Date());
article.setClickCount(1L);
articleSearchRepository.save(article);
}
}运行单元测试，项目根目录下出现：
说明我们索引已经创建成功。
5.2测试搜索：
@Test
public void testSearch(){
String queryString="springboot";//搜索关键字
QueryStringQueryBuilder builder=new QueryStringQueryBuilder(queryString);
Iterable<Article> searchResult = articleSearchRepository.search(builder);
Iterator<Article> iterator = searchResult.iterator();
while(iterator.hasNext()){
System.out.println(iterator.next());
}
}运行单元测试，控制台输出
说明搜索成功。读者可以尝试其他的搜索关键字进行搜索。
说明：以上方式是SpringBoot与ElasticSearch进行本地整合，即将ElasticSearch内嵌在应用，如果我们搭建了ElasticSearch集群，只需要将配置改为如下配置即可：
spring:
data:
elasticsearch:
cluster-nodes:115.28.65.149:9300 #配置es节点信息，逗号分隔，如果没有指定，则启动ClientNode关于使用SpringBoot如何实现对ElasticSearch进行整合就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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