关于python中pyforest的案例分析

这篇文章主要介绍关于python中pyforest的案例分析，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

还记得入门Python数据分析时经常会import几个库，下面这几个可谓是入门学习时的四大护法，Python数据处理和可视化常会用的工具。

不知道大家有没有遇到过这样一个问题，每次重新开启一个建模流程或者分析过程时，会重新敲一遍import或者将之前的import代码copy进去。虽然已经用的滚花烂熟了，但是确耗费不必要的时间。

介绍一个可以偷懒的python库：pyforest

一个示例

看到了吧，开头什么都没import，依然可以正常使用常用库。

安装

需要安装Python3.6以上的版本，然后终端运行：

pip install pyforest

使用方法

非常简单！！！

一行代码就可以解决。

from pyforest import *

如果使用Jupyter或IPython，甚至可以跳过此行，因为pyforest会将其自身添加到自动启动中。

而且，完成脚本后，可以通过以下方式导出所有导入语句：

active_imports()

通过这个指令，我们就可以看到脚本所涉及到的全部已经被我省略的库。

好了，你可能会问，如果需要的库不在pyforest中怎么办？

首先，pyforest支持大部分流行的数据科学库，比如pandas，numpy，matplotlib，seaborn，sklearn，tensorflow等等，以及常用的辅助库如os，sys，re，pickle等。

### Data Wranglingpd = LazyImport("import pandas as pd")np = LazyImport("import numpy as np")dd = LazyImport
("from dask import dataframe as dd")SparkContext = LazyImport("from pyspark import SparkContext")load_workbook = 
LazyImport("from openpyxl import load_workbook")### Data Visualization and Plottingmpl = LazyImport("import 
matplotlib as mpl")plt = LazyImport("import matplotlib.pyplot as plt")sns = LazyImport("import seaborn as sns")py 
= LazyImport("import plotly as py")go = LazyImport("import plotly.graph_objs as go")px = LazyImport("import plotly.
express as px")dash = LazyImport("import dash")bokeh = LazyImport("import bokeh")alt = LazyImport("import altair as 
alt")pydot = LazyImport("import pydot")# statisticsstatistics = LazyImport("import statistics")### Machine
 Learningsklearn = LazyImport("import sklearn")OneHotEncoder = LazyImport("from sklearn.preprocessing import 
 OneHotEncoder")TSNE = LazyImport("from sklearn.manifold import TSNE")train_test_split = LazyImport("from 
 sklearn.model_selection import train_test_split")svm = LazyImport("from sklearn import svm")
 GradientBoostingClassifier = LazyImport(    "from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier")
 GradientBoostingRegressor = LazyImport(    "from sklearn.ensemble import GradientBoostingRegressor")
 RandomForestClassifier = LazyImport(    "from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier")
 RandomForestRegressor = LazyImport("from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor")
 TfidfVectorizer = LazyImport(    "from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer")# TODO: 
 add all the other most important sklearn objects# TODO: add separate sections within machine learning viz. 
 Classification, Regression, Error Functions, Clustering# Deep Learningtf = LazyImport("import tensorflow as tf")
 keras = LazyImport("import keras")# NLPnltk = LazyImport("import nltk")gensim = LazyImport("import gensim")
 spacy = LazyImport("import spacy")re = LazyImport("import re")### Helpersys = LazyImport("import sys")
 os = LazyImport("import os")re = LazyImport("import re")glob = LazyImport("import glob")Path = LazyImport
 ("from pathlib import Path")pickle = LazyImport("import pickle")dt = LazyImport("import datetime as dt")tqdm 
 = LazyImport("import tqdm")

其次，如果真的没有也没关系，pyforest支持向其中添加库。操作方法也很简单，找到pyforest库的user_imports.py文件，然后添加一个语句就好了，比如像下面这样：

################################ User-specific imports ################################# 
You can save your own imports in ~/.pyforest/user_imports.py# Please note: imports in ~/.pyforest/user_imports.py 
take precedence over the# imports above.

所以我们可以根据平时自己的使用习惯添加一套属于自己的万能import，爽歪歪了。

有的同学可能还会问，所有的库添加进入运行速度会不会变慢？

答案是不会，因为只有你后面真正使用了到了pyforest里的包含的库，程序才会真正import，否则不会。

以上是关于python中pyforest的案例分析的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！