基本概念解析：云原生存储编排管理器。
基本概念详解：rook通过一个操作器（operator）完成后续操作，只需要定义需要状态就行了。Rook通过监视器监控状态变化，并将配置文件分配到集群上生效。传统意义上的集群管理员必须掌握和监控系统，而Rook存储运行则完全自动化。rook存储是通过第三方资源以kubernetes扩展形式运行。
rook operator: 是一个简单的容器，具有引导和监视存储集群的功能，供提供最基本的RADOS存储。管理CRD,对象存储，文件系统。
Rook agent： 这些代理是在每个Kubernetes节点上部署的pod。每个代理都配置一个Flexvolume插件，该插件与Kubernetes的卷控制器框架集成在一起。处理节点上所需的所有存储操作，例如附加网络存储设备，安装卷和格式化文件系统。
Discover： 定期节点发现新设备
1.rook operator运行，并在每台机器上运行一个rook agent的pod
2.创建一个pvc，并指定storageclass使用rook.io/block provisionor
3.operator provisionr 的provision（）函数被调用，用以在集群中创建block image。此时，Provision阶段已完成，pvc/pv被考虑绑定到一起；
4.当使用pvc的pod被创建时，kubelete将调用 rook Felexxvolume的mount函数，用于使用预定存储；
5. 随后，agent将会按照CRD的描述创建一个volume并attach到该物理机上；
6.agent将volume map到本地机器上，并更新CRD的状态以及设备的路径值（例如／dev/rbd0）
7.控制权接着转交给driver，如果mapping能够成功执行，则driver将把指定的设备mount到指定的路径上。若在配置文件中还指明了文件系统的类型，则driver还会对该卷进行文件系统格式化操作。
8.driver将反馈kubelet Mount()操作已成功 # 说在前面的重点，删除重建operator，cluster时，要删除/var/lib/rook.
cd cluster/examples/kubernetes/ceph
kubectl create -f operator.yaml
#主要是一些自定义资源对象的定义CRD有：Cluster、Filesystem、ObjectStore、Pool、Volume；还创建了rook的三种组件Operator、Agent、Discover。
kubectl create -f cluster.yaml
#cluster.yaml中主要创建了一个Cluster（ceph集群）自定义资源对象（CR）
#如果出现如下报错，请参考如下
解决方案参考1：
配置operator.yaml，需要和kubelet的--volume-plugin-dir参数中的保持一致
vim operator.yaml
- name: FLEXVOLUME_DIR_PATH
value: "/usr/libexec/kubernetes/kubelet-plugins/volume/exec"
解决方案参考2
exit status 2. rbd: error opening pool 'replicapool': (2) No such file or directory -- 这个报错，我有遇到类似的问题，解决方法：在 rook-operator.yml 里添加
env:
- name: FLEXVOLUME_DIR_PATH
value: "/var/lib/kubelet/volumeplugins"
确保与kubelet 的--volume-plugin-dir一样。重新apply.重启kubelet.把rook-agent 和 rook-operator的pod删除，自动重建后等10分钟我的报错就消失了。
--volume-plugin-dir=/var/lib/kubelet/volumeplugins- 清理命名空间rook-system，其中包含rook Operator和rook agent
- 清理名称空间rook，其中包含rook存储集群（集群CRD）
- 各节点的/var/lib/rook目录，ceph mons和osds的配置都缓存于此
kubectl delete -n rook pool replicapool
kubectl delete storageclass rook-block
kubectl delete -n kube-system secret rook-admin
kubectl delete -f kube-registry.yaml
# 删除Cluster CRD
kubectl delete -n rook cluster rook
# 当Cluster CRD被删除后，删除Rook Operator和Agent
kubectl delete thirdpartyresources cluster.rook.io pool.rook.io objectstore.rook.io filesystem.rook.io volumeattachment.rook.io # ignore errors if on K8s 1.7+
kubectl delete crd clusters.rook.io pools.rook.io objectstores.rook.io filesystems.rook.io volumeattachments.rook.io # ignore errors if on K8s 1.5 and 1.6
kubectl delete -n rook-system daemonset rook-agent
kubectl delete -f rook-operator.yaml
kubectl delete clusterroles rook-agent
kubectl delete clusterrolebindings rook-agent
# 删除名字空间
kubectl delete namespace rookcluster.yaml
apiVersion: rook.io/v1alpha1
kind: Cluster
metadata:
name: rook
namespace: rook
spec:
# 存储后端，支持Ceph,NFS等等
backend: ceph
# 配置文件在宿主机的存放目录
dataDirHostPath: /var/lib/rook
# 如果设置为true则使用宿主机的网络，而非容器的SDN（软件定义网络）
hostNetwork: false
# 启动mon的数量，必须奇数，1-9之间
monCount: 3
# 控制Rook的各种服务如何被K8S调度
placement:
# 总体规则，具体服务（api, mgr, mon, osd）的规则覆盖总体规则
all:
# Rook的Pod能够被调用到什么节点上(根据pod标签来说)
nodeAffinity:
# 硬限制 配置变更后已经运行的Pod不被影响
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
nodeSelectorTerms:
# 节点必须具有role=storage-node
- matchExpressions:
- key: role
operator: In
values:
- storage-node
# Rook能够调用到运行了怎样的其它Pod的拓扑域上（根据node容忍度来说）
podAffinity:
podAntiAffinity:
# 可以容忍具有哪些taint的节点
tolerations:
- key: storage-node
operator: Exists
api:
nodeAffinity:
podAffinity:
podAntiAffinity:
tolerations:
mgr:
nodeAffinity:
podAffinity:
podAntiAffinity:
tolerations:
mon:
nodeAffinity:
tolerations:
osd:
nodeAffinity:
podAffinity:
podAntiAffinity:
tolerations:
# 配置各种服务的资源需求
resources:
api:
limits:
cpu: "500m"
memory: "1024Mi"
requests:
cpu: "500m"
memory: "1024Mi"
mgr:
mon:
osd:
# 集群级别的存储配置，每个节点都可以覆盖
storage:
# 是否所有节点都用于存储。如果指定nodes配置，则必须设置为false
useAllNodes: true
# 是否在节点上发现的所有设备，都自动的被OSD消费
useAllDevices: false
# 正则式，指定哪些设备可以被OSD消费，示例：
# sdb 仅仅使用设备/dev/sdb
# ^sd. 使用所有/dev/sd*设备
# ^sd[a-d] 使用sda sdb sdc sdd
# 可以指定裸设备,Rook会自动分区但不挂载
deviceFilter: ^vd[b-c]
# 每个节点上用于存储OSD元数据的设备。使用低读取延迟的设备，例如SSD/NVMe存储元数据可以提升性能
metadataDevice:
# 集群的位置信息，例如Region或数据中心，被直接传递给Ceph CRUSH map
location:
# OSD的存储格式的配置信息
storeConfig:
# 可选filestore或bluestore，默认后者，它是Ceph的一个新的存储引擎
# bluestore直接管理裸设备，抛弃了ext4/xfs等本地文件系统。在用户态下使用Linux AIO直接对裸设备IO
storeType: bluestore
# bluestore数据库容量 正常尺寸的磁盘可以去掉此参数，例如100GB+
databaseSizeMB: 1024
# filestore日志容量 正常尺寸的磁盘可以去掉此参数，例如20GB+
journalSizeMB: 1024
# 用于存储的节点目录。在一个物理设备上使用两个目录，会对性能有负面影响
directories:
- path: /rook/storage-dir
# 可以针对每个节点进行配置
nodes:
# 节点A的配置
- name: "172.17.4.101"
directories:
- path: "/rook/storage-dir"
resources:
limits:
cpu: "500m"
memory: "1024Mi"
requests:
cpu: "500m"
memory: "1024Mi"
# 节点B的配置
- name: "172.17.4.201"
- name: "sdb"
- name: "sdc"
storeConfig:
storeType: bluestore
- name: "172.17.4.301"
deviceFilter: "^sd."pool.yaml
apiVersion: rook.io/v1alpha1
kind: Pool
metadata:
name: ecpool
namespace: rook
spec:
# 存储池中的每份数据是否是复制的
replicated:
# 副本的份数
size: 3
# Ceph的Erasure-coded存储池消耗更少的存储空间，必须禁用replicated
erasureCoded:
# 每个对象的数据块数量
dataChunks: 2
# 每个对象的代码块数量
codingChunks: 1
crushRoot: default
objectStore
apiVersion: rook.io/v1alpha1
kind: ObjectStore
metadata:
name: my-store
namespace: rook
spec:
# 元数据池，仅支持replication
metadataPool:
replicated:
size: 3
# 数据池，支持replication或erasure codin
dataPool:
erasureCoded:
dataChunks: 2
codingChunks: 1
# RGW守护程序设置
gateway:
# 支持S3
type: s3
# 指向K8S的secret，包含数字证书信息
sslCertificateRef:
# RGW Pod和服务监听的端口
port: 80
securePort:
# 为此对象存储提供负载均衡的RGW Pod数量
instances: 1
# 是否在所有节点上启动RGW。如果为false则必须设置instances
allNodes: false
placement:
nodeAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- key: role
operator: In
values:
- rgw-node
tolerations:
- key: rgw-node
operator: Exists
podAffinity:
podAntiAffinity:
resources:
limits:
cpu: "500m"
memory: "1024Mi"
requests:
cpu: "500m"
memory: "1024Mi"filesystem
apiVersion: rook.io/v1alpha1
kind: Filesystem
metadata:
name: myfs
namespace: rook
spec:
# 元数据池
metadataPool:
replicated:
size: 3
# 数据池
dataPools:
- erasureCoded:
dataChunks: 2
codingChunks: 1
# MDS守护程序的设置
metadataServer:
# MDS活动实例数量
activeCount: 1
# 如果设置为true，则额外的MDS实例处于主动Standby状态，维持文件系统元数据的热缓存
# 如果设置为false，则额外MDS实例处于被动Standby状态
activeStandby: true
placement:
resources:PV访问方式：
ReadWriteOnce – 被单个节点mount为读写rw模式 RWO
ReadOnlyMany – 被多个节点mount为只读ro模式 ROX
ReadWriteMany – 被多个节点mount为读写rw模式 RWXpv回收机制：
Retain – 手动重新使用
Recycle – 基本的删除操作 (“rm -rf /thevolume/*”)
Delete – 关联的后端存储卷一起删除，后端存储例如AWS EBS, GCE PD或OpenStack Cindervolume的状态：
Available –闲置状态，没有被绑定到PVC
Bound – 绑定到PVC
Released – PVC被删掉，资源没有被在利用
Failed – 自动回收失败
CLI会显示绑定到PV的PVC名。
rook启动后各pod作用
mon：监控组件，负责监控ceph集群的状况。
mgr：manager组件，主要监控一些非paxos相关组件（比如pg相关统计信息），无状态组件。
收集可供prometheus指标
启动ceph dashboard
osd：osd组件，集群核心组件
mds： 元数据服务器。一或多个mds 协作管理文件系统的命名空间、协调到共享osd集群的访问。当在集群中声明要一个共享文件系统时，rook会：为cephfs创建matadata和数据池；创建文件系统；指定数量active-standby的mds实例。创建的文件系统会被集群中pod使用
rgw：为应用提供RESTful类型对象存储接口
1.为对象创建metada和数据池
2.启动rgw daemon
3.创建service为rgw damon提供一个负载均衡地址。通过图形界面管理，部署dashboard
cd /rook/cluster/examples/kubernetes/ceph
kubectl apply -f dashboard-external-http.yaml
kubectl get svc -n rook-ceph
#查看端口号
#通过浏览器访问
创建块存储storageclass
1.查看ceph数据盘文件类型
df -Th
2.根据ceph数据盘的文件系统类型修改fstype参数
vims torageclass.yaml
fstype: xfs
3.创建storageclass
kubectl create -f storageclass.yaml创建块使用实例
cd /rook/cluster/examples/kubernetes
kubectl apply -f mysql.yaml
kubectl apply -f wordpress.yaml
创建共享文件系统
cd /rook/cluster/examples/kubernetes/ceph
kubectl create -f filesystem.yaml
kubectl get Filesystem -n rook-ceph共同探讨，一起思考。希望可以辅助大家理解!
参考资源:
基于rook的kubernetes方案
rook控制流
rook详解
rook-github
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