本文主要给大家介绍了解MySQL执行计划结果，其所涉及的东西，从理论知识来获悉，有很多书籍、文献可供大家参考，从现实意义角度出发，亿速云累计多年的实践经验可分享给大家。
| 类型 | 说明 |
|---|---|
| SIMPLE | 简单SELECT(不使用UNION或子查询等) |
| PRIMARY | 主查询，即最外面的SELECT |
| UNION | UNION中的第二个或后面的SELECT语句 |
| DEPENDENT UNION | NION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询 |
| UNION RESULT | UNION的结果 |
| SUBQUERY | 子查询中的第一个SELECT |
| DEPENDENT SUBQUERY | 子查询中的第一个SELECT，取决于外面的查询 |
| SUBQUERY | 导出表的SELECT(FROM子句的子查询) |
table
输出结果集的表名
partitions
存在分区时，使用到哪些分区
| 类型 | 值 | 示例说明 |
|---|---|---|
| ALL | 全表扫描 | 一般是没有where条件或者where条件没有使用索引的查询语句 |
| index | 索引全扫描 | 一般是查询的字段都有索引的查询语句 |
| range | 索引范围扫描 | 常用于<、<=、>、>=、between等操作 |
| ref | 非唯一索引扫描 | 使用非唯一索引或唯一索引的前缀扫描，返回匹配某个单独值的记录行 |
| eq_ref | 唯一索引扫描 | 类似ref，区别在于使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配 |
| const,system | 单表最多有一个匹配行 | onst/system出现在根据主键primary key或者 唯一索引 unique index 进行的查询 |
| NULL | 不用扫描表或索引 | select 1 from dual |
possible_keys
列指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行
key
显示MySQL实际决定使用的键（索引）。如果没有选择索引，键是NULL
key_len
显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL，则长度为NULL。使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好
ref
显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。
rows
显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。
filtered
存储引擎返回的数据在server层过滤后，剩下多少满足查询的记录数量的比例(百分比)
| extra元素 | 说明 |
|---|---|
| Distinct | 一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了 |
| Not exists | MYSQL 优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行，就不再搜索了 |
| Range | checked for each |
| Record | 没有找到理想的索引，因此对于从前面表中来的每一 个行组合，MYSQL检查使用哪个索引，并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一 |
| Using filesort | 表示MySQL需额外排序操作, 不能通过索引顺序达到排序效果 |
| Using index | 表示索引覆盖，不会回表查询 |
| Using temporary | 通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上，而不是GROUP BY上 |
| Using where | 表示进行了回表查询 |
简单来说就是数据库根据索引找到了指定的记录所在行后，还需要根据rowid再次到数据块里取数据的操作。比如这样的执行计划，先索引扫描，再通过rowid去取索引中未能提供的数据，即为回表。“回表”一般就是指执行计划里显示的“TABLE ACCESS BY INDEX ROWID”。再例如，虽然只查询索引里的列，但是需要回表过滤掉其他行。
怎么避免回表？
将需要的字段放在索引中去。查询的时候就能避免回表。但是不要刻意去避免回表，那样代价太了。也不是将所有的字段都放在所有中。
回表和MySQL的索引实现有关系，有兴趣的朋友可以进一步了解B+树相关原理，参照下面这篇文章“从B树、B+树、B*树谈到R 树”。
不同于oracle的rownum，mysql不太直接提供这样的字段，但是可以用变量的方法添加伪自增序列，语法格式为SELECT @rownum:=@rownum+1 AS rownum, table_name.* FROM (SELECT @rownum:=0) r, table_name ;
看了以上了解MySQL执行计划结果介绍，希望能给大家在实际运用中带来一定的帮助。本文由于篇幅有限，难免会有不足和需要补充的地方，大家可以继续关注亿速云行业资讯板块，会定期给大家更新行业新闻和知识，如有需要更加专业的解答，可在官网联系我们的24小时售前售后，随时帮您解答问题的。
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