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从Matlab画图转向Python画图是否容易？
由于 matplotlib 使用的大部分函数都与 Matlab 中对应的函数同名，且各种参数的含义，使用方法也一致，这就使得熟悉 Matlab 的用户使用起来感到得心应手。对那些不熟悉的 Matlab 的用户而言，这些函数的意义往往也是一目了然的，因此只要花很少的时间就可以掌握。
当前新版本的 Matlab 安装包接近 10G！！安装后占用空间更大！！！且正版软件价格不菲。
Python的各个库类似积木的基本单位，可以随意组合。在 Python 基本模块外扩展画图功能只需安装 matplotlib 和numpy、pillow等几个依赖库。绘图包本身大小仅有几十M，安装后占用空间几百M，安装和卸载都十分方便。另外，Python 绘图库开源而且免费。
小编曾分别或同时使用过Excel、Matlab、Origin、GMT画过图。现在只使用Python可以取代上面所有软件画图。
拓展：能否像Matlab一样拖入文件右键plot就能画？Python 画图后微调是否需要慢慢修改代码，是否具有Matlab那种直接在图上操作的功能?
matplotlib和basemap库需要通过代码读取数据绘图，暂不支持直接拖入数据右键绘图，或在图上直接操作的功能。不确定其他库，或者未来是否会出现新的扩展库支持这些操作。这或许是Python画图相对Matlab的一个小缺点。
不过格式整齐的文本数据使用numpy.loadtxt函数，1-2行代码即可提取出所需数据。Python也支持对csv、excel格式数据的快速读取。微调绘图结果可通过改变代码很快设置完成。对小编来说，上面两个问题几乎可以忽略。
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