使用python多线程有效爬取大量数据的方法

发布时间:2020-11-11 09:21:58 来源:亿速云 阅读:79 作者:php中文网 栏目:编程语言

了解使用python多线程有效爬取大量数据的方法?这个问题可能是我们日常学习或工作经常见到的。希望通过这个问题能让你收获颇深。下面是小编给大家带来的参考内容,让我们一起来看看吧!

1、先学习 Python 包并实现基本的爬虫过程

Python中爬虫的包很多:有urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等,初学者可以从requests包和Xpath包开始学习,requests包主要负责连接网站,返回网页,而Xpath用于解析网页,便于抽取数据。大概的过程大概就是先发送请求,然后获得页面并解析页面,最后抽取储存内容。

2、掌握反爬虫技术

我们在爬虫过程中一般会遇到网站封IP、动态加载或各种奇怪的验证码和userAgent访问限制等问题。我们需要使用访问频率控制、使用代理IP池、抓包、验证码的OCR等手段来解决。

3、scrapy搭建工程化的爬虫

在遇到复杂情况的时候,就需要使用scrapy 框架啦。scrapy是一个非常强大的爬虫框架,能便捷地构建request,还有强大的selector方便地解析response,有着超高的性能,还有使爬虫工程化、模块化。

4、学习数据库基础,应对大规模数据存储

比如:MongoDB NoSQL数据库用来存储一些非结构化的数据。也有学习关系型数据库mysql或Oracle。

5、利用分布式爬虫实现并发爬取

在爬虫的过程中会遇到爬取海量数据的情况,这时的效率会降低。可以利用分布式爬虫来解决此问题。就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作,主要是使用Scrapy + MongoDB + Redis这三种技术。Redis主要用来存储要爬取的网页队列,而MongoDB就是来存储结果的。

感谢各位的阅读!看完上述内容,你们对使用python多线程有效爬取大量数据的方法大概了解了吗?希望文章内容对大家有所帮助。如果想了解更多相关文章内容,欢迎关注亿速云行业资讯频道。

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