温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

.NET/C#/WCF/WPF如何打造IP网络智能视频监控系统

发布时间:2021-09-15 09:38:05 来源:亿速云 阅读:300 作者:小新 栏目:开发技术

这篇文章将为大家详细讲解有关.NET/C#/WCF/WPF如何打造IP网络智能视频监控系统,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

OptimalVision网络视频监控系统

OptimalVision(OV)网络视频监控系统(Video Surveillance System),是一套基于.NET、C#、WCF、WPF等技术构建的IP网络视频监控系统。设计与实现该系统的初衷是希望在家用电脑中部署该系统,连接本地或局域网设备,通过浏览器或手机客户端浏览宝宝实时视频,也就是俗称的“宝宝在线”或“家庭看护”。

但由于业余时间总是有限,完成系统中的服务、配置、采集、传输和桌面GUI部分后,继续完成后续移动客户端的动力与兴趣明显减弱,尤其是宝宝出生后的很长一段时间内基本没有进展,逐渐地演变为演练和测试所关注技术和模式的实验性项目。

OV系统的设计要求

系统平台要求部署在Windows操作系统,适宜家庭用户安装使用。系统服务需要支持自启动、自发现、自组网功能,方便用户使用。系统桌面客户端需简单易用,配置与浏览多路视频方便。系统支持连接USB摄像头、WebCam、JPEG摄像机、MJPEG摄像机等。摄像机可部署和接入在不同的主机电脑上,由桌面客户端进行配置管理。系统提供基于HTTP发布的视频和图片,支持浏览器、移动客户端访问。

OV系统的技术选择

系统平台基于.NET/C#构建系统服务间采用WCF技术通信系统桌面客户端采用WPF技术构建系统直接采用裸图对帧率要求极低系统采用RTP封装视频数据包UDP传输系统提供HTTP REST API服务系统采用文件数据库存储数据系统支持浏览器和移动客户端访问

OV系统架构设计

.NET/C#/WCF/WPF如何打造IP网络智能视频监控系统

OV系统已实现的服务

SVD:Service Discovery Service,负责系统中各服务的自发现和状态侦测

.NET/C#/WCF/WPF如何打造IP网络智能视频监控系统

DVC:Device Connector Service,负责摄像机设备的接入和视频采集,可在多台机器部署

.NET/C#/WCF/WPF如何打造IP网络智能视频监控系统

MPS:Media Publisher Service,负责选定摄像机视频的发布,提供API访问

.NET/C#/WCF/WPF如何打造IP网络智能视频监控系统

OV系统主要业务流程

客户端登陆

.NET/C#/WCF/WPF如何打造IP网络智能视频监控系统

实时视频浏览

.NET/C#/WCF/WPF如何打造IP网络智能视频监控系统

OV桌面客户端架构

.NET/C#/WCF/WPF如何打造IP网络智能视频监控系统

OV桌面客户端截图

登录界面

.NET/C#/WCF/WPF如何打造IP网络智能视频监控系统

主界面菜单

.NET/C#/WCF/WPF如何打造IP网络智能视频监控系统

管理接入设备

.NET/C#/WCF/WPF如何打造IP网络智能视频监控系统

摄像机缩略图

.NET/C#/WCF/WPF如何打造IP网络智能视频监控系统

新增摄像机

.NET/C#/WCF/WPF如何打造IP网络智能视频监控系统

支持设备种类

.NET/C#/WCF/WPF如何打造IP网络智能视频监控系统

选择设备信息

.NET/C#/WCF/WPF如何打造IP网络智能视频监控系统

实时视频列表

.NET/C#/WCF/WPF如何打造IP网络智能视频监控系统

实时视频OSD

.NET/C#/WCF/WPF如何打造IP网络智能视频监控系统

多分屏视频

.NET/C#/WCF/WPF如何打造IP网络智能视频监控系统

选择发布服务器

.NET/C#/WCF/WPF如何打造IP网络智能视频监控系统

设置发布信息

.NET/C#/WCF/WPF如何打造IP网络智能视频监控系统

多语言

.NET/C#/WCF/WPF如何打造IP网络智能视频监控系统

多皮肤颜色

.NET/C#/WCF/WPF如何打造IP网络智能视频监控系统

蓝色皮肤

.NET/C#/WCF/WPF如何打造IP网络智能视频监控系统

关于界面

.NET/C#/WCF/WPF如何打造IP网络智能视频监控系统

关于“.NET/C#/WCF/WPF如何打造IP网络智能视频监控系统”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

ip
AI