SQL是什么?
SQL是结构化查询语言，这是一种计算机语言，用于存储，操纵和检索存储在关系数据库中的数据。
SQL是关系数据库系统的标准语言。所有关系型数据库管理系统，如MySQL, MS Access, Oracle, Sybase, Informix, postgres 和SQL Server使用SQL作为标准数据库语言。
此外，它们也使用不同的方言，如：
MS SQL Server 使用 T-SQL,
Oracle 使用 PL/SQL,
MS Access 的SQL版本叫 JET SQL (本地格式) 等
为什么使用SQL?
允许用户访问在关系数据库管理系统的数据。
让用户来描述数据。
允许用户定义数据库中的数据和处理数据。
允许使用SQL模块，库和预编译器的其他语言中嵌入。
允许用户创建和删除数据库和表。
允许用户创建视图，存储过程，函数在数据库中。
允许用户设置表，过程和视图的权限
历史:
1970 -- Dr. Edgar F. "Ted" IBM的科德被称为关系数据库之父，是他描述了数据库的关系模型。
1974 -- 结构化查询语言出现。
1978 -- IBM合作开发Codd的想法并发布了名为System/R的产品。
1986 -- IBM开发了关系型数据库的第一台样机，并通过ANSI标准化。第一个关系型数据库是由关系型软件及其后来成为甲骨文发布。
SQL处理:
当你对任何RDBMS执行SQL命令，系统决定开展您的要求的最佳途径和SQL引擎计算出如何解析任务。
有包括在过程中的各种组件。这些组件查询调度，优化引擎，经典查询引擎和SQL查询引擎等等。经典查询引擎处理所有非SQL查询，但SQL查询引擎不会处理逻辑文件。
以下是显示SQL架构一个简单的图表：
标准的SQL命令进行互动使用在关系型数据库有：CREATE, SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 和 DROP。这些命令可分为基于其性质组。
DDL - 数据定义语言
| 命令 | 描述 |
| CREATE | 创建一个新的表，表的视图，或者在数据库中的对象 |
| ALTER | 修改现有的数据库对象，例如一个表 |
| DROP | 删除整个表，数据库中的表或其他对象或视图 |
DML - 数据操纵语言
| 命令 | 描述 |
| SELECT | 从一个或多个表中检索特定的记录 |
| INSERT | 创建记录 |
| UPDATE | 修改记录 |
| DELETE | 删除记录 |
DCL - 数据控制语言
| 命令 | 描述 |
| GRANT | 授予用户权限 |
| REVOKE | 收回用户授予的权限 |
MySQL数据类型
1、整型
| MySQL数据类型 | 含义（有符号） |
| tinyint(m) | 1个字节 范围(-128~127) |
| smallint(m) | 2个字节 范围(-32768~32767) |
| mediumint(m) | 3个字节 范围(-8388608~8388607) |
| int(m) | 4个字节 范围(-2147483648~2147483647) |
| bigint(m) | 8个字节 范围(+-9.22*10的18次方) |
取值范围如果加了unsigned，则最大值翻倍，如tinyint unsigned的取值范围为(0~256)。
int(m)里的m是表示SELECT查询结果集中的显示宽度，并不影响实际的取值范围，没有影响到显示的宽度，不知道这个m有什么用。
2、浮点型(float和double)
| MySQL数据类型 | 含义 |
| float(m,d) | 单精度浮点型 8位精度(4字节) m总个数，d小数位 |
| double(m,d) | 双精度浮点型 16位精度(8字节) m总个数，d小数位 |
设一个字段定义为float(5,3)，如果插入一个数123.45678,实际数据库里存的是123.457，但总个数还以实际为准，即6位。
3、定点数
浮点型在数据库中存放的是近似值，而定点类型在数据库中存放的是精确值。
decimal(m,d) 参数m<65 是总个数，d<30且 d<m 是小数位。
4、字符串(char,varchar,_text)
| MySQL数据类型 | 含义 |
| char(n) | 固定长度，最多255个字符 |
| varchar(n) | 固定长度，最多65535个字符 |
| tinytext | 可变长度，最多255个字符 |
| text | 可变长度，最多65535个字符 |
| mediumtext | 可变长度，最多2的24次方-1个字符 |
| longtext | 可变长度，最多2的32次方-1个字符 |
char和varchar：
1.char(n) 若存入字符数小于n，则以空格补于其后，查询之时再将空格去掉。所以char类型存储的字符串末尾不能有空格，varchar不限于此。
2.char(n) 固定长度，char(4)不管是存入几个字符，都将占用4个字节，varchar是存入的实际字符数+1个字节（n<=255）或2个字节(n>255)，所以varchar(4),存入3个字符将占用4个字节。
3.char类型的字符串检索速度要比varchar类型的快。
varchar和text：
1.varchar可指定n，text不能指定，内部存储varchar是存入的实际字符数+1个字节（n<=255）或2个字节(n>255)，text是实际字符数+2个字节。
2.text类型不能有默认值。
3.varchar可直接创建索引，text创建索引要指定前多少个字符。varchar查询速度快于text,在都创建索引的情况下，text的索引似乎不起作用。
5.二进制数据(_Blob)
1._BLOB和_text存储方式不同，_TEXT以文本方式存储，英文存储区分大小写，而_Blob是以二进制方式存储，不分大小写。
2._BLOB存储的数据只能整体读出。
3._TEXT可以指定字符集，_BLO不用指定字符集。
6.日期时间类型
| MySQL数据类型 | 含义 |
| date | 日期 '2008-12-2' |
| time | 时间 '12:25:36' |
| datetime | 日期时间 '2008-12-2 22:06:44' |
| timestamp | 自动存储记录修改时间 |
若定义一个字段为timestamp，这个字段里的时间数据会随其他字段修改的时候自动刷新，所以这个数据类型的字段可以存放这条记录最后被修改的时间。
数据类型的属性
| MySQL关键字 | 含义 |
| NULL | 数据列可包含NULL值 |
| NOT NULL | 数据列不允许包含NULL值 |
| DEFAULT | 默认值 |
| PRIMARY KEY | 主键 |
| AUTO_INCREMENT | 自动递增，适用于整数类型 |
| UNSIGNED | 无符号 |
| CHARACTER SET name | 指定一个字符集 |
创建数据库
要在MySQL中创建数据库，请使用CREATE DATABASE语句，如下：
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name;
我们来更详细地看看CREATE DATABASE语句：
CREATE DATABASE语句的后面是要创建的数据库名称。建议数据库名称尽可能是有意义和具有一定的描述性。
IF NOT EXISTS是语句的可选子句。 IF NOT EXISTS子句可防止创建数据库服务器中已存在的新数据库的错误。不能在MySQL数据库服务器中具有相同名称的数据库。
例如，要创建一个名称为mytestdb数据库，可以执行CREATE DATABASE语句后接数据库名称：mytestdb，如果当前MySQL服务器中没有数据库：mytestdb，则创建成功，如下所示：
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mytestdb;
执行此语句后，MySQL返回一条消息，通知新数据库是否已成功创建。
显示数据库
SHOW DATABASES语句显示MySQL数据库服务器中的所有数据库。您可以使用SHOW DATABASES语句来查看您要创建的数据库，或者在创建新数据库之前查看数据库服务器上的所有数据库，例如：
+--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | | testdb | | yiibaidb | +--------------------+ 5 rows in set
在此MySQL数据库服务器中有6个数据库。 information_schema，performance_schema和mysql是我们安装MySQL时可用的默认数据库，而yiibaidb是创建的新数据库。
选择要使用的数据库
在使用指定数据库之前，必须通过使用USE语句告诉MySQL要使用哪个数据库。
USE database_name;
您可以使用USE语句选择示例数据库(yiibaidb)，如下所示：
USE yiibaidb;
从现在开始，所有操作(如查询数据，创建新表或调用存储过程)都将对当前数据库(即yiibaidb)产生影响。
删除数据库
删除数据库意味着数据库中的所有数据和关联对象将被永久删除，并且无法撤消。 因此，用额外的注意事项执行此查询是非常重要的。
要删除数据库，请使用DROP DATABASE语句，如下所示：
DROP DATABASE [IF EXISTS] database_name;
遵循DROP DATABASE是要删除的数据库名称。 与CREATE DATABASE语句类似，IF EXISTS是该语句的可选部分，以防止您删除数据库服务器中不存在的数据库。
如果要使用DROP DATABASE语句练习，可以创建一个新数据库，然后将其删除。来看下面的查询：
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS tempdb; SHOW DATABASES; DROP DATABASE IF EXISTS tempdb;
三个语句的说明如下：
首先，使用CREATE DATABASE语句创建了一个名为tempdb的数据库。
第二，使用SHOW DATABASES语句显示所有数据库。
第三，使用DROP DATABASE语句删除了名为tempdb的数据库。
MySQL CREATE TABLE语法
要在数据库中创建一个新表，可以使用MySQL CREATE TABLE语句。 CREATE TABLE语句是MySQL中最复杂的语句之一。
下面以简单的形式来说明CREATE TABLE语句的语法：
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name( column_list ) engine=table_type;
我们来更详细地来查看其语法：
首先，指定要在CREATE TABLE子句之后创建的表的名称。表名在数据库中必须是唯一的。 IF NOT EXISTS是语句的可选部分，允许您检查正在创建的表是否已存在于数据库中。 如果是这种情况，MySQL将忽略整个语句，不会创建任何新的表。 强烈建议在每个CREATE TABLE语句中使用IF NOT EXISTS来防止创建已存在的新表而产生错误。
其次，在column_list部分指定表的列表。字段的列用逗号(，)分隔。我们将在下一节中向您展示如何更详细地列(字段)定义。
第三，需要为engine子句中的表指定存储引擎。可以使用任何存储引擎，如：InnoDB，MyISAM，HEAP，EXAMPLE，CSV，ARCHIVE，MERGE， FEDERATED或NDBCLUSTER。如果不明确声明存储引擎，MySQL将默认使用InnoDB。
注：InnoDB自MySQL 5.5之后成为默认存储引擎。 InnoDB表类型带来了诸如ACID事务，引用完整性和崩溃恢复等关系数据库管理系统的诸多好处。在以前的版本中，MySQL使用MyISAM作为默认存储引擎。
要在CREATE TABLE语句中为表定义列，请使用以下语法：
column_name data_type[size] [NOT NULL|NULL] [DEFAULT value] [AUTO_INCREMENT]
以上语法中最重要的组成部分是：
column_name指定列的名称。每列具有特定数据类型和大小，例如：VARCHAR(255)。
NOT NULL或NULL表示该列是否接受NULL值。
DEFAULT值用于指定列的默认值。
AUTO_INCREMENT指示每当将新行插入到表中时，列的值会自动增加。每个表都有一个且只有一个AUTO_INCREMENT列。
如果要将表的特定列设置为主键，则使用以下语法：
PRIMARY KEY (col1,col2,...)
MySQL CREATE TABLE语句示例
下面让我们练习一个例子，在示例数据库(testdb)中创建一个名为tasks的新表，如下所示：
可以使用CREATE TABLE语句创建这个tasks表，如下所示：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS tasks ( task_id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, subject VARCHAR(45) DEFAULT NULL, start_date DATE DEFAULT NULL, end_date DATE DEFAULT NULL, description VARCHAR(200) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (task_id) ) ENGINE=InnoDB;
MySQL ALTER TABLE语句简介
可以使用ALTER TABLE语句来更改现有表的结构。 ALTER TABLE语句可用来添加列，删除列，更改列的数据类型，添加主键，重命名表等等。 以下说明了ALTER TABLE语句语法：
ALTER TABLE table_name action1[,action2,…]
要更改现有表的结构：
首先，在ALTER TABLE子句之后指定要更改的表名称。
其次，列出一组要应用于该表的操作。操作可以是添加新列，添加主键，重命名表等任何操作。ALTER TABLE语句允许在单个ALTER TABLE语句中应用多个操作，每个操作由逗号(，)分隔。
让我们创建一个用于练习ALTER TABLE语句的新表。
我们将在示例数据库(yiibaidb)中创建一个名为tasks的新表。 以下是创建tasks表的脚本。
DROP TABLE IF EXISTS tasks; CREATE TABLE tasks ( task_id INT NOT NULL, subject VARCHAR(45) NULL, start_date DATE NULL, end_date DATE NULL, description VARCHAR(200) NULL, PRIMARY KEY (task_id), UNIQUE INDEX task_id_unique (task_id ASC) );
使用MySQL ALTER TABLE语句更改列
使用MySQL ALTER TABLE语句来设置列的自动递增属性
假设您希望在任务表中插入新行时，task_id列的值会自动增加1。那么可以使用ALTER TABLE语句将task_id列的属性设置为AUTO_INCREMENT，如下所示：
ALTER TABLE tasks CHANGE COLUMN task_id task_id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT;
可以通过在tasks表中插入一些行数据来验证更改。
INSERT INTO tasks(subject,
start_date,
end_date,
description)
VALUES('Learn MySQL ALTER TABLE',
Now(),
Now(),
'Practicing MySQL ALTER TABLE statement');
INSERT INTO tasks(subject,
start_date,
end_date,
description)
VALUES('Learn MySQL CREATE TABLE',
Now(),
Now(),
'Practicing MySQL CREATE TABLE statement');您可以查询数据以查看每次插入新行时task_id列的值是否增加1：
SELECT task_id, description FROM tasks;
使用MySQL ALTER TABLE语句将新的列添加到表中
由于新的业务需求，需要添加一个名为complete的新列，以便在任务表中存储每个任务的完成百分比。 在这种情况下，您可以使用ALTER TABLE将新列添加到tasks表中，如下所示：
ALTER TABLE tasks ADD COLUMN complete DECIMAL(2,1) NULL AFTER description;
使用MySQL ALTER TABLE从表中删除列
假设您不想将任务的描述存储在tasks表中了，并且必须将其删除。 以下语句允许您删除tasks表的description列：
ALTER TABLE tasks DROP COLUMN description;
使用MySQL ALTER TABLE语句重命名表
可以使用ALTER TABLE语句重命名表。请注意，在重命名表之前，应该认真考虑以了解更改是否影响数据库和应用程序层，不要因为重命名表之后，应用程序因未找到数据库表而出错。
以下语句将tasks表重命名为work_items表：
ALTER TABLE tasks RENAME TO work_items;
1.简单的MySQL INSERT语句
MySQL INSERT语句允许您将一行或多行插入到表中。下面说明了INSERT语句的语法：
INSERT INTO table(column1,column2...) VALUES (value1,value2,...);
首先，在INSERT INTO子句之后，在括号内指定表名和逗号分隔列的列表。
然后，将括号内的相应列的逗号分隔值放在VALUES关键字之后。
在执行插入语句前，需要具有执行INSERT语句的INSERT权限。
让我们创建一个名为tasks的新表来练习INSERT语句，参考以下创建语句 -
USE testdb; CREATE TABLE IF NOT EXISTS tasks ( task_id INT(11) AUTO_INCREMENT, subject VARCHAR(45) DEFAULT NULL, start_date DATE DEFAULT NULL, end_date DATE DEFAULT NULL, description VARCHAR(200) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (task_id) )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
例如，如果要将任务插入到tasts表中，则使用INSERT语句如下：
INSERT INTO tasks(subject,start_date,end_date,description)
VALUES('Learn MySQL INSERT','2017-07-21','2017-07-22','Start learning..');执行该语句后，MySQL返回一条消息以通知受影响的行数。 在这种情况下，有一行受到影响。
现在使用以下语句查询 tasks 中的数据，如下所示 -
SELECT * FROM tasks;
执行上面查询语句，得到以下结果
+---------+--------------------+------------+------------+------------------+ | task_id | subject | start_date | end_date | description | +---------+--------------------+------------+------------+------------------+ | 1 | Learn MySQL INSERT | 2017-07-21 | 2017-07-22 | Start learning.. | +---------+--------------------+------------+------------+------------------+ 1 row in set
2. MySQL INSERT - 插入多行
想要在表中一次插入多行，可以使用具有以下语法的INSERT语句：
INSERT INTO table(column1,column2...) VALUES (value1,value2,...), (value1,value2,...), ...;
在这种形式中，每行的值列表用逗号分隔。 例如，要将多行插入到tasks表中，请使用以下语句：
INSERT INTO tasks(subject,start_date,end_date,description)
VALUES ('任务-1','2017-01-01','2017-01-02','Description 1'),
('任务-2','2017-01-01','2017-01-02','Description 2'),
('任务-3','2017-01-01','2017-01-02','Description 3');执行上面语句后，返回
Query OK, 3 rows affected Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
现在查询tasks表中的数据，如下所示
select * from tasks;
执行上面查询语句，得到以下结果
如果为表中的所有列指定相应列的值，则可以忽略INSERT语句中的列列表，如下所示：
INSERT INTO table VALUES (value1,value2,...); 或者 INSERT INTO table VALUES (value1,value2,...), (value1,value2,...), ...;
请注意，不必为自动递增列(例如taskid列)指定值，因为MySQL会自动为自动递增列生成值。
3. 具有SELECT子句的MySQL INSERT
在MySQL中，可以使用SELECT语句返回的列和值来填充INSERT语句的值。 此功能非常方便，因为您可以使用INSERT和SELECT子句完全或部分复制表，如下所示：
INSERT INTO table_1 SELECT c1, c2, FROM table_2;
假设要将tasks表复制到tasks_bak表。
首先，通过复制tasks表的结构，创建一个名为tasks_bak的新表，如下所示：
CREATE TABLE tasks_bak LIKE tasks;
第二步，使用以下INSERT语句将tasks表中的数据插入tasks_bak表：
INSERT INTO tasks_bak SELECT * FROM tasks;
第三步，检查tasks_bak表中的数据，看看是否真正从tasks表复制完成了。
mysql> select * from tasks; +---------+--------------------+------------+------------+------------------+ | task_id | subject | start_date | end_date | description | +---------+--------------------+------------+------------+------------------+ | 1 | Learn MySQL INSERT | 2017-07-21 | 2017-07-22 | Start learning.. | | 2 | 任务-1 | 2017-01-01 | 2017-01-02 | Description 1 | | 3 | 任务-2 | 2017-01-01 | 2017-01-02 | Description 2 | | 4 | 任务-3 | 2017-01-01 | 2017-01-02 | Description 3 | +---------+--------------------+------------+------------+------------------+ 4 rows in set
4. MySQL INSERT与ON DUPLICATE KEY UPDATE
如果新行违反主键(PRIMARY KEY)或UNIQUE约束，MySQL会发生错误。 例如，如果执行以下语句：
INSERT INTO tasks(task_id,subject,start_date,end_date,description) VALUES (4,'Test ON DUPLICATE KEY UPDATE','2017-01-01','2017-01-02','Next Priority');
MySQL很不高兴，并向你扔来一个错误消息：
Error Code: 1062. Duplicate entry '4' for key 'PRIMARY' 0.016 sec
因为表中的主键task_id列已经有一个值为 4 的行了，所以该语句违反了PRIMARY KEY约束。
但是，如果在INSERT语句中指定ON DUPLICATE KEY UPDATE选项，MySQL将插入新行或使用新值更新原行记录。
例如，以下语句使用新的task_id和subject来更新task_id为4的行。
INSERT INTO tasks(task_id,subject,start_date,end_date,description) VALUES (4,'Test ON DUPLICATE KEY UPDATE','2017-01-01','2017-01-02','Next Priority') ON DUPLICATE KEY UPDATE task_id = task_id + 1, subject = 'Test ON DUPLICATE KEY UPDATE';
执行上面语句后，MySQL发出消息说2行受影响。现在，我们来看看tasks表中的数据：
mysql> select * from tasks; +---------+------------------------------+------------+------------+------------------+ | task_id | subject | start_date | end_date | description | +---------+------------------------------+------------+------------+------------------+ | 1 | Learn MySQL INSERT | 2017-07-21 | 2017-07-22 | Start learning.. | | 2 | 任务-1 | 2017-01-01 | 2017-01-02 | Description 1 | | 3 | 任务-2 | 2017-01-01 | 2017-01-02 | Description 2 | | 5 | Test ON DUPLICATE KEY UPDATE | 2017-01-01 | 2017-01-02 | Description 3 | +---------+------------------------------+------------+------------+------------------+ 4 rows in set
新行没有被插入，但是更新了task_id值为4的行。上面的INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE语句等效于以下UPDATE语句：
UPDATE tasks SET task_id = task_id + 1, subject = 'Test ON DUPLICATE KEY UPDATE' WHERE task_id = 4;
修改表数据
1. MySQL UPDATE语句简介
我们使用UPDATE语句来更新表中的现有数据。也可以使用UPDATE语句来更改表中单个行，一组行或所有行的列值。
下面说明了MySQL UPDATE语句的语法：
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_name SET column_name1 = expr1, column_name2 = expr2, ... WHERE condition;
在上面UPDATE语句中：
首先，在UPDATE关键字后面指定要更新数据的表名。
其次，SET子句指定要修改的列和新值。要更新多个列，请使用以逗号分隔的列表。以字面值，表达式或子查询的形式在每列的赋值中来提供要设置的值。
第三，使用WHERE子句中的条件指定要更新的行。WHERE子句是可选的。 如果省略WHERE子句，则UPDATE语句将更新表中的所有行。
请注意，WHERE子句非常重要，所以不应该忘记指定更新的条件。 有时，您可能只想改变一行; 但是，可能会忘记写上WHERE子句，导致意外更新表中的所有行。
MySQL在UPDATE语句中支持两个修饰符。
LOW_PRIORITY修饰符指示UPDATE语句延迟更新，直到没有从表中读取数据的连接。 LOW_PRIORITY对仅使用表级锁定的存储引擎(例如MyISAM，MERGE，MEMORY)生效。
即使发生错误，IGNORE修饰符也可以使UPDATE语句继续更新行。导致错误(如重复键冲突)的行不会更新。
2. MySQL UPDATE示例
我们使用MySQL示例数据库(yiibaidb)中的一些表来练习使用UPDATE语句。
2.1 MySQL UPDATE一个单列示例
在这个例子中，我们将把 Mary Patterson 的电子邮件更新为新的电子邮件mary.patterso@yiibai.com。
首先，为了确保更新电子邮件成功，使用以下SELECT语句从employees表查询Mary的电子邮件：
SELECT firstname, lastname, email FROM employees WHERE employeeNumber = 1056;
执行上面的查询语句，得到以下结果
+-----------+-----------+----------------------+ | firstname | lastname | email | +-----------+-----------+----------------------+ | Mary | Patterson | mpatterso@yiibai.com | +-----------+-----------+----------------------+ 1 row in set
第二步，使用UPDATE语句将Mary的电子邮件更新为新的电子邮件：mary.new@yiibai.com，如下查询所示：
UPDATE employees SET email = 'mary.new@yiibai.com' WHERE employeeNumber = 1056;
因为上面语句中，只想更新一行，所以使用WHERE子句来指定更新的是员工编号1056的行。SET子句将电子邮件列的值设置为新的电子邮件。
第三，再次执行SELECT语句来验证更改。
SELECT firstname, lastname, email FROM employees WHERE employeeNumber = 1056;
再次执行上面的查询语句，得到以下结果
+-----------+-----------+---------------------+ | firstname | lastname | email | +-----------+-----------+---------------------+ | Mary | Patterson | mary.new@yiibai.com | +-----------+-----------+---------------------+ 1 row in set
2.2 MySQL UPDATE多列
要更新多列中的值，需要在SET子句中指定分配。例如，以下语句更新了员工编号1056的姓氏和电子邮件列：
UPDATE employees SET lastname = 'Hill', email = 'mary.hill@yiibai.com' WHERE employeeNumber = 1056;
在执行上面语句之后，查询员工编号为：1056的记录，如下所示 -
+-----------+----------+----------------------+ | firstname | lastname | email | +-----------+----------+----------------------+ | Mary | Hill | mary.hill@yiibai.com | +-----------+----------+----------------------+ 1 row in set
2.3 使用SELECT语句的MySQL UPDATE示例
可以使用SELECT语句查询来自其他表的数据来提供给SET子句的值。
例如，在customers表中，有些客户没有任何销售代表。 salesRepEmployeeNumber列的值为NULL，如下所示：
mysql> SELECT customername, salesRepEmployeeNumber FROM customers WHERE salesRepEmployeeNumber IS NULL; +--------------------------------+------------------------+ | customername | salesRepEmployeeNumber | +--------------------------------+------------------------+ | Havel & Zbyszek Co | NULL | | Porto Imports Co. | NULL | | Asian Shopping Network, Co | NULL | | Natrlich Autos | NULL | | ANG Resellers | NULL | | Messner Shopping Network | NULL | | Franken Gifts, Co | NULL | | BG&E Collectables | NULL | | Schuyler Imports | NULL | | Der Hund Imports | NULL | | Cramer Spezialitten, Ltd | NULL | | Asian Treasures, Inc. | NULL | | SAR Distributors, Co | NULL | | Kommission Auto | NULL | | Lisboa Souveniers, Inc | NULL | | Stuttgart Collectable Exchange | NULL | | Feuer Online Stores, Inc | NULL | | Warburg Exchange | NULL | | Anton Designs, Ltd. | NULL | | Mit Vergngen & Co. | NULL | | Kremlin Collectables, Co. | NULL | | Raanan Stores, Inc | NULL | +--------------------------------+------------------------+ 22 rows in set
我们可以为这些客户提供销售代表和更新。
为此，需要从employees表中随机选择一个职位为Sales Rep的雇员，并将其更新到employees表中。
下面的查询语句是从employees表中随机选择一个其职位是Sales Rep的员工。
SELECT employeeNumber FROM employees WHERE jobtitle = 'Sales Rep' ORDER BY RAND() LIMIT 1;
要更新customers表中的销售代表员工编号(employeeNumber)列，我们将上面的查询放在UPDATE语句的SET子句中，如下所示：
UPDATE customers SET salesRepEmployeeNumber = (SELECT employeeNumber FROM employees WHERE jobtitle = 'Sales Rep' LIMIT 1) WHERE salesRepEmployeeNumber IS NULL;
如果在执行上面更新语句后，查询employees表中的数据，将看到每个客户都有一个销售代表。 换句话说，以下查询不返回任何行数据。
SELECT salesRepEmployeeNumber FROM customers WHERE salesRepEmployeeNumber IS NULL;
删除表数据
1. MySQL DELETE语句介绍
要从表中删除数据，请使用MySQL DELETE语句。下面说明了DELETE语句的语法：
DELETE FROM table_name WHERE condition;
在上面查询语句中
首先，指定删除数据的表(table_name)。
其次，使用条件来指定要在WHERE子句中删除的行记录。如果行匹配条件，这些行记录将被删除。
请注意，WHERE子句是可选的。如果省略WHERE子句，DELETE语句将删除表中的所有行。
除了从表中删除数据外，DELETE语句返回删除的行数。
要使用单个DELETE语句从多个表中删除数据，请阅读下一个教程中将介绍的DELETE JOIN语句。
要删除表中的所有行，而不需要知道删除了多少行，那么应该使用TRUNCATE TABLE语句来获得更好的执行性能。
对于具有外键约束的表，当从父表中删除行记录时，子表中的行记录将通过使用ON DELETE CASCADE选项自动删除。
2. MySQL DELETE的例子
我们将使用示例数据库(yiibaidb)中的employees表进行演示。
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ | emp_id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | emp_name | varchar(255) | NO | | NULL | | | performance | int(11) | YES | MUL | NULL | | | salary | float | YES | | NULL | | +-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ 4 rows in set
请注意，一旦删除数据，它就会永远消失。 因此，在执行DELETE语句之前，应该先备份数据库，以防万一要找回删除过的数据。
假设要删除officeNumber为4的员工，则使用DELETE语句与WHERE子句作为以下查询：
DELETE FROM employees WHERE officeCode = 4;
要删除employees表中的所有行，请使用不带WHERE子句的DELETE语句，如下所示：
DELETE FROM employees;
在执行上面查询语句后，employees表中的所有行都被删除。
MySQL DELETE和LIMIT子句
如果要限制要删除的行数，则使用LIMIT子句，如下所示：
DELETE FROM table LIMIT row_count;
请注意，表中的行顺序未指定，因此，当您使用LIMIT子句时，应始终使用ORDER BY子句，不然删除的记录可能不是你所预期的那样。
DELETE FROM table_name ORDER BY c1, c2, ... LIMIT row_count;
考虑在示例数据库(yiibaidb)中的customers表，其表结构如下：
mysql> desc customers; +------------------------+---------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +------------------------+---------------+------+-----+---------+-------+ | customerNumber | int(11) | NO | PRI | NULL | | | customerName | varchar(50) | NO | | NULL | | | contactLastName | varchar(50) | NO | | NULL | | | contactFirstName | varchar(50) | NO | | NULL | | | phone | varchar(50) | NO | | NULL | | | addressLine1 | varchar(50) | NO | | NULL | | | addressLine2 | varchar(50) | YES | | NULL | | | city | varchar(50) | NO | | NULL | | | state | varchar(50) | YES | | NULL | | | postalCode | varchar(15) | YES | | NULL | | | country | varchar(50) | NO | | NULL | | | salesRepEmployeeNumber | int(11) | YES | MUL | NULL | | | creditLimit | decimal(10,2) | YES | | NULL | | +------------------------+---------------+------+-----+---------+-------+ 13 rows in set
例如，以下语句按客户名称按字母排序客户，并删除前10个客户：
DELETE FROM customers ORDER BY customerName LIMIT 10;
类似地，以下DELETE语句选择法国(France)的客户，按升序按信用额度(creditLimit)进行排序，并删除前5个客户：
DELETE FROM customers WHERE country = 'France' ORDER BY creditLimit LIMIT 5;
类似地，以下DELETE语句选择法国(France)的客户，按升序按信用额度(creditLimit)进行排序，并删除前5个客户：
DELETE FROM customers WHERE country = 'France' ORDER BY creditLimit LIMIT 5;
查询表记录(select)
查询语法：
SELECT *|field1,filed2 ... FROM tab_name WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 Mysql在执行sql语句时的执行顺序： -- from where select group by having order by
准备数据
CREATE TABLE emp(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20),
gender ENUM("male","female","other"),
age TINYINT,
dep VARCHAR(20),
city VARCHAR(20),
salary DOUBLE(7,2)
);
INSERT INTO emp (name,gender,age,dep,city,salary) VALUES
("yuan","male",24,"教学部","河北省",8000),
("egon","male",34,"保安部","山东省",8000),
("alex","male",28,"×××部","山东省",10000),
("景丽阳","female",22,"教学部","北京",9000),
("张三", "male",24,"教学部","河北省",6000),
("李四", "male",32,"保安部","北京",12000),
("王五", "male",38,"教学部","河北省",7000),
("赵六", "male",19,"保安部","河北省",9000),
("猪七", "female",24,"×××部","北京",9000);
SELECT * FROM emp;mysql> SELECT * FROM emp; +----+-----------+--------+------+-----------+-----------+----------+ | id | name | gender | age | dep | city | salary | +----+-----------+--------+------+-----------+-----------+----------+ | 1 | yuan | male | 24 | 教学部 | 河北省 | 8000.00 | | 2 | egon | male | 34 | 保安部 | 山东省 | 8000.00 | | 3 | alex | male | 28 | ×××部 | 山东省 | 10000.00 | | 4 | 景丽阳 | female | 22 | 教学部 | 北京 | 9000.00 | | 5 | 张三 | male | 24 | 教学部 | 河北省 | 6000.00 | | 6 | 李四 | male | 32 | 保安部 | 北京 | 12000.00 | | 7 | 王五 | male | 38 | 教学部 | 河北省 | 7000.00 | | 8 | 赵六 | male | 19 | 保安部 | 河北省 | 9000.00 | | 9 | 猪七 | female | 24 | ×××部 | 北京 | 9000.00 | +----+-----------+--------+------+-----------+-----------+----------+ rows in set (0.00 sec)
where子句: 过滤查询
where字句中可以使用 比较运算符： > < >= <= <> != between 80 and 100 值在10到20之间 in(80,90,100) 值是10或20或30 like 'yuan%' /* pattern可以是%或者_， 如果是%则表示任意多字符，此例如唐僧,唐国强 如果是_则表示一个字符唐_，只有唐僧符合。两个_则表示两个字符：__ */ 逻辑运算符 在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not
查询年纪大于24的员工
SELECT * FROM emp WHERE age>24;
查询教学部的男老师信息
SELECT * FROM emp WHERE dep="教学部" AND gender="male";
order：排序
按指定的列进行，排序的列即可是表中的列名，也可以是select语句后指定的别名。
语法：
select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc]
Asc 升序、Desc 降序，其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。
示例：
按年龄从高到低进行排序
SELECT * FROM emp ORDER BY age DESC ;
按工资从低到高进行排序
SELECT * FROM emp ORDER BY salary;
group by：分组查询（＊＊＊＊＊）
GROUP BY 语句根据某个列对结果集进行分组。在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG等函数进行相关查询。
语法:
SELECT column_name, function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name;
示例：
-- 查询男女员工各有多少人
SELECT gender 性别,count(*) 人数 FROM emp5 GROUP BY gender;
-- 查询各个部门的人数
SELECT dep 部门,count(*) 人数 FROM emp5 GROUP BY dep;
-- 查询每个部门最大的年龄
SELECT dep 部门,max(age) 最大年纪 FROM emp5 GROUP BY dep;
-- 查询每个部门年龄最大的员工姓名
SELECT * FROM emp5 WHERE age in (SELECT max(age) FROM emp5 GROUP BY dep);
-- 查询每个部门的平均工资
SELECT dep 部门,avg(salary) 最大年纪 FROM emp GROUP BY dep;
-- 查询教学部的员工最高工资:
SELECT dep,max(salary) FROM emp11 GROUP BY dep HAVING dep="教学部";
-- 查询平均薪水超过8000的部门
SELECT dep,AVG(salary) FROM emp GROUP BY dep HAVING avg(salary)>8000;
-- 查询每个组的员工姓名
SELECT dep,group_concat(name) FROM emp GROUP BY dep;
-- 查询公司一共有多少员工(可以将所有记录看成一个组)
SELECT COUNT(*) 员工总人数 FROM emp;
-- KEY: 查询条件中的每个后的词就是分组的字段
limit记录条数限制
SELECT * from ExamResult limit 1; SELECT * from ExamResult limit 2,5; -- 跳过前两条显示接下来的五条纪录 SELECT * from ExamResult limit 2,2;
正则表达式
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP '^yu';
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'yun$';
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'm{2}';多表查询
创建表
CREATE TABLE emp(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20),
salary DOUBLE(7,2),
dep_id INT
);
INSERT INTO emp (name,salary,dep_id) VALUES ("张三",8000,2),
("李四",12000,1),
("王五",5000,2),
("赵六",8000,3),
("猪七",9000,1),
("周八",7000,4),
("蔡九",7000,2);
CREATE TABLE dep(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20)
);
INSERT INTO dep (name) VALUES ("教学部"),
("销售部"),
("人事部");mysql> select * from emp;
+----+--------+----------+--------+
| id | name | salary | dep_id |
+----+--------+----------+--------+
| 1 | 张三 | 8000.00 | 2 |
| 2 | 李四 | 12000.00 | 1 |
| 3 | 王五 | 5000.00 | 2 |
| 4 | 赵六 | 8000.00 | 3 |
| 5 | 猪七 | 9000.00 | 1 |
| 6 | 周八 | 7000.00 | 4 |
| 7 | 蔡九 | 7000.00 | 2 |
+----+--------+----------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from dep;
+----+-----------+
| id | name |
+----+-----------+
| 1 | 教学部 |
| 2 | 销售部 |
| 3 | 人事部 |
+----+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)
1.笛卡尔积查询
select * from emp,dep;
mysql> select * from emp,dep;
+----+--------+----------+--------+----+-----------+
| id | name | salary | dep_id | id | name |
+----+--------+----------+--------+----+-----------+
| 1 | 张三 | 8000.00 | 2 | 1 | 教学部 |
| 1 | 张三 | 8000.00 | 2 | 2 | 销售部 |
| 1 | 张三 | 8000.00 | 2 | 3 | 人事部 |
| 2 | 李四 | 12000.00 | 1 | 1 | 教学部 |
| 2 | 李四 | 12000.00 | 1 | 2 | 销售部 |
| 2 | 李四 | 12000.00 | 1 | 3 | 人事部 |
| 3 | 王五 | 5000.00 | 2 | 1 | 教学部 |
| 3 | 王五 | 5000.00 | 2 | 2 | 销售部 |
| 3 | 王五 | 5000.00 | 2 | 3 | 人事部 |
| 4 | 赵六 | 8000.00 | 3 | 1 | 教学部 |
| 4 | 赵六 | 8000.00 | 3 | 2 | 销售部 |
| 4 | 赵六 | 8000.00 | 3 | 3 | 人事部 |
| 5 | 猪七 | 9000.00 | 1 | 1 | 教学部 |
| 5 | 猪七 | 9000.00 | 1 | 2 | 销售部 |
| 5 | 猪七 | 9000.00 | 1 | 3 | 人事部 |
| 6 | 周八 | 7000.00 | 4 | 1 | 教学部 |
| 6 | 周八 | 7000.00 | 4 | 2 | 销售部 |
| 6 | 周八 | 7000.00 | 4 | 3 | 人事部 |
| 7 | 蔡九 | 7000.00 | 2 | 1 | 教学部 |
| 7 | 蔡九 | 7000.00 | 2 | 2 | 销售部 |
| 7 | 蔡九 | 7000.00 | 2 | 3 | 人事部 |
+----+--------+----------+--------+----+-----------+
21 rows in set (0.00 sec)
2、内连接
查询两张表中都有的关联数据,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果。
SELECT * FROM emp,dep WHERE emp.dep_id=dep.id;
OR
SELECT * FROM emp INNER JOIN dep ON emp.dep_id=dep.id;
查询结果：
+----+--------+----------+--------+----+-----------+
| id | name | salary | dep_id | id | name |
+----+--------+----------+--------+----+-----------+
| 1 | 张三 | 8000.00 | 2 | 2 | 销售部 |
| 2 | 李四 | 12000.00 | 1 | 1 | 教学部 |
| 3 | 王五 | 5000.00 | 2 | 2 | 销售部 |
| 4 | 赵六 | 8000.00 | 3 | 3 | 人事部 |
| 5 | 猪七 | 9000.00 | 1 | 1 | 教学部 |
| 7 | 蔡九 | 7000.00 | 2 | 2 | 销售部 |
+----+--------+----------+--------+----+-----------+
6 rows in set (0.00 sec)
这时，我们就可以利用两张表中所有的字段进行查询了
示例：
-- 查询李四所在的部门名称
SELECT emp.name,dep.name FROM emp INNER JOIN dep ON emp.dep_id=dep.id WHERE emp.name="李四";
-- 查询销售部所有员工姓名以及部门名称
-- SELECT name FROM emp WHERE dep_id in (SELECT id FROM dep WHERE name="销售部");
SELECT emp.name,dep.name FROM emp INNER JOIN dep ON emp.dep_id=dep.id WHERE dep.name="销售部";
3、外连接
（1）左外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果
SELECT * FROM emp LEFT JOIN dep ON dep.id=emp.dep_id;
+----+--------+----------+--------+------+-----------+
| id | name | salary | dep_id | id | name |
+----+--------+----------+--------+------+-----------+
| 2 | 李四 | 12000.00 | 1 | 1 | 教学部 |
| 5 | 猪七 | 9000.00 | 1 | 1 | 教学部 |
| 1 | 张三 | 8000.00 | 2 | 2 | 销售部 |
| 3 | 王五 | 5000.00 | 2 | 2 | 销售部 |
| 7 | 蔡九 | 7000.00 | 2 | 2 | 销售部 |
| 4 | 赵六 | 8000.00 | 3 | 3 | 人事部 |
| 6 | 周八 | 7000.00 | 4 | NULL | NULL |
+----+--------+----------+--------+------+-----------+
7 rows in set (0.00 sec)
（1）外右连接：在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果
SELECT * FROM emp RIGHT JOIN dep ON dep.id=emp.dep_id;
mysql> SELECT * FROM emp RIGHT JOIN dep ON dep.id=emp.dep_id;
+------+--------+----------+--------+----+-----------+
| id | name | salary | dep_id | id | name |
+------+--------+----------+--------+----+-----------+
| 1 | 张三 | 8000.00 | 2 | 2 | 销售部 |
| 2 | 李四 | 12000.00 | 1 | 1 | 教学部 |
| 3 | 王五 | 5000.00 | 2 | 2 | 销售部 |
| 4 | 赵六 | 8000.00 | 3 | 3 | 人事部 |
| 5 | 猪七 | 9000.00 | 1 | 1 | 教学部 |
| 7 | 蔡九 | 7000.00 | 2 | 2 | 销售部 |
+------+--------+----------+--------+----+-----------+
6 rows in set (0.00 sec)
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