温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

如何在Thinkphp中利用volist标签嵌套循环

发布时间:2020-12-19 14:34:37 来源:亿速云 阅读:218 作者:Leah 栏目:开发技术

如何在Thinkphp中利用volist标签嵌套循环?相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。

标签嵌套:

模板引擎支持标签的多层嵌套功能,可以对标签库的标签指定可以嵌套。
系统内置的标签中,volist(及其别名iterate)、switch、if、elseif、else、foreach、compare(包括所有的比较标签)、(not)present、(not)empty、(not)defined等标签都可以嵌套使用。例如:

<volist name="list" id="vo">
<volist name="vo['sub']" id="sub">
{$sub.name}
</volist>
</volist>

上面的标签可以用于输出双重循环。

默认的嵌套层次是3级,所以嵌套层次不能超过3层,如果需要更多的层次可以指定TAG_NESTED_LEVEL配置参数。
但是在Action中具体应该怎样赋值“list”呢?从说明中可以看出,list应该是一个二维数组,下边是一段测试代码,经测试可以使用。

$Baojia=new Model('baojia');
$Class=new Model('class');
$parent=$Class->select();   
foreach($parent as $n=> $val){
$parent[$n]['voo']=$Baojia->where('belongto=\''.$val['name'].'\'')->select();
}
$this->assign('list',$parent);
<volist name="list" id="vo">
    {$vo.name}<BR>
<volist name="vo['voo']" id="sub">
 {$sub.name}
</volist><BR>
</volist>

数据库中定义了两个表,一个是报价表,一个是分类表,实现的功能是像树形菜单一样,显示分类,每个分类下边是各个型号的报价。

代码主要功能是:

1.首先创建模型:

$Baojia=new Model('baojia');
$Class=new Model('class');

2.然后查询分类中的数据,这一步非常重要,因为我们知道,数据库查询返回的是类似表格的二维形式的数据,当我们取出单条数据时,相当与读取每行数据。当调用<volist>时,thinkphp后台会自动读取每一行数据。

$parent=$Class->select();

将报价中的数据存入$parent中,其中$n是$parent数组的序号,也就相当于存入$parent中的数据表,每行添加一个索引,这个索引指向属于这个分类的报价。

foreach($parent as $n=> $val){
$parent[$n]['voo']=$Baojia->where('belongto=\''.$val['name'].'\'')->select();   
}

3.最后:

$this->assign('list',$parent);

显示输出!

通过这个程序,可以更深入的理解<volist>标签,其实如果在数据库操作中,<volist>标签的name只能assign 成数据库表类型(当然也可以是数组型,因为数据库查询得到的数据本身就是数组型的),当我们在视图页面调用<volist>标签时,特别是嵌套调用时,始终记住每一层的name都必须是数组型的,像本程序中,最外层,<volist name="list" id="vo">这里的list就是我们最初定义的$parent,这个变量指向查询class表得到的数据表,里层<volist name="vo['voo']" id="sub">,也就是$parent[$n]['voo']所指向的数据表,也就是报价表中的相应数据。

通过这样的分析,条理已经很清晰了,举一反三就可以实现N重循环,当然如果需要更多的层次可以指定TAG_NESTED_LEVEL配置参数。

这样的话,就可以实现例如:国家->省->市->县->乡镇等多重循环

看完上述内容,你们掌握如何在Thinkphp中利用volist标签嵌套循环的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注亿速云行业资讯频道,感谢各位的阅读!

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI