Mongodb实现分片功能

这篇文章为大家带来有关Mongodb实现分片功能的详细介绍。大部分Mongodb知识点都是大家经常用到的，为此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。

MongoDB 分片概述

分片

在Mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。

当MongoDB存储海量的数据时，一台机器可能不足以存储数据，也可能不足以提供可接受的读写吞吐量。这时，我们就可以通过在多台机器上分割数据，使得数据库系统能存储和处理更多的数据。

为什么使用分片

• 复制所有的写入操作到主节点

• 延迟的敏感数据会在主节点查询

• 单个副本集限制在12个节点

• 当请求量巨大时会出现内存不足。

• 本地磁盘不足

• 垂直扩展价格昂贵

MongoDB分片

下图展示了在MongoDB中使用分片集群结构分布：

上图中主要有如下所述三个主要组件：

• Shard:

  用于存储实际的数据块，实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个replica set承担，防止主机单点故障

• Config Server:

  mongod实例，存储了整个 ClusterMetadata，其中包括 chunk信息。

• Query Routers:

  前端路由，客户端由此接入，且让整个集群看上去像单一数据库，前端应用可以透明使用。

分片实例

192.168.1.100 :   mongos

192.168.1.110 :   config server

192.168.1.101 :   Shard1

192.168.1.102 :   Shard2

以上四个主机上都以安装mongodb数据库。

一.配置config server

编辑配置文件mongod.conf:

vim /etc/mongod.conf

添加如下并启用config server服务:

configsvr=true

重新启动mongodb服务:

service mongod restart

注:默认监听27019端口。也可以使用如下命令启动mongod进程。

# mongod --configsvr --dbpath <path> --port <port>

此时，默认端口由27017变为27019：

二.配置mongos实例

安装mongos:

yum install mongodb-org-mongos-2.6.1-1.x86_64.rpm

启动mongos：

mongos --configdb=192.168.1.110 --fork --logpath=/var/log/mongodb/mongos.log

注:mongos属于轻量级应用，完全可以与其它服务运行于同一节点；启动时，需要为mongos实例指明各config服务器的访问地址；

默认情况下，mongos监听于27017端口；可以使用如下命令启动mongos实例。

# mongos --configdb <config server hostnames((IP|Hostname):Port)>

也可以直接编辑配置文件：

1、注释dbpath指令；

2、添加configdb指令，并指定config服务器的地址；

而后使用如下命令启动mongos实例：

# mongos -f /etc/mongod.conf

登录mongos并配置shard节点：

mongo --host 192.168.1.100
mongos> sh.addShard("192.168.1.101")
{ "shardAdded" : "shard0000", "ok" : 1 }
mongos> sh.addShard("192.168.1.102")
{ "shardAdded" : "shard0001", "ok" : 1 }

查看shard状态：

mongos> sh.status()
--- Sharding Status --- 
  sharding version: {
"_id" : 1,
"version" : 4,
"minCompatibleVersion" : 4,
"currentVersion" : 5,
"clusterId" : ObjectId("58d4bd8a102ad4bdad74aa1d")
}
  shards:
{  "_id" : "shard0000",  "host" : "192.168.1.101:27017" }
{  "_id" : "shard0001",  "host" : "192.168.1.102:27017" }
  databases:
{  "_id" : "admin",  "partitioned" : false,  "primary" : "config" }

启动sharding功能：

mongos> sh.enableSharding("testdb")；
{ "ok" : 1 }

注:mongodb的shard功能实现于collection级别，但若要在collection上启动shard，还需要事先其相关的数据库上启用之。在数据库上启用shard功能后，MongoDB会为其指定一个主shard。

启用过程需要mongos实例上实现，可以使用sh.enableSharding()方法，也可以使用db.runCommand()的“enableSharding命令，它们的使用格式分别如下所示：

sh.enableSharding("<database>")
db.runCommand( { enableSharding: <database> } )

此时，再次查看shard状态为:

mongos> sh.status()
--- Sharding Status --- 
  sharding version: {
"_id" : 1,
"version" : 4,
"minCompatibleVersion" : 4,
"currentVersion" : 5,
"clusterId" : ObjectId("58d4bd8a102ad4bdad74aa1d")
}
  shards:
{  "_id" : "shard0000",  "host" : "192.168.1.101:27017" }
{  "_id" : "shard0001",  "host" : "192.168.1.102:27017" }
  databases:
{  "_id" : "testdb",  "partitioned" : true,  "primary" : "shard0000" }

测试：

在collection上进行sharding:

mongos> sh.shardCollection("testdb.student",{"age":1})
{ "collectionsharded" : "testdb.student", "ok" : 1 }

插入数据:

mongos> for (i=1;i<=100000;i++) db.student.insert({name:"student"+i,age:(i%120),classes:"class+(i%10)"});
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

此时我们再次查看sharding状态如下:

关于Mongodb实现分片功能就分享到这里了，解决问题并不止文章中和大家分析的办法，不过本文分析的方法准确性是不容置疑的。如果喜欢本篇文章，不妨把它分享出去让更多的人看到。