温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

利用python怎么爬取抖音的评论数据

发布时间:2021-01-06 15:28:01 来源:亿速云 阅读:5135 作者:Leah 栏目:开发技术

利用python怎么爬取抖音的评论数据?相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。

安装需要的工具:

python3 下载
fiddle 安装及配置
手机模拟器下载

抖音部分:

模拟器下载好之后, 打开模拟器
在应用市场下载抖音

利用python怎么爬取抖音的评论数据

对抖音进行fiddle配置,配置成功后就可以当手机一样使用了

一、工具配置及抓包:

我们随便打开一个视频之后,fiddle就会刷新新的数据包

利用python怎么爬取抖音的评论数据

在json中找到视频地址:

利用python怎么爬取抖音的评论数据

二、fiddler中添加下载视频评论代码

在fiddler中添加下载视频代码:注意两点:
(1)get后面的路径要随时看进行更换
(2)下载的路径要在fiddler下面自己新建

 if (m_Hide304s && oSession.responseCode == 304) {
      oSession["ui-hide"] = "true";
    }
    
    if (oSession.uriContains("https://aweme.snssdk.com/aweme/v1/general/search/single/")){
      var strBody=oSession.GetResponseBodyAsString();
      var sps = oSession.PathAndQuery.slice(-58,);
      //FiddlerObject.alert(sps)
      var timestamp=new Date().getTime();
      var filename = "D:\抖音评论资料" + "/" + sps + timestamp + ".json";
      var curDate = new Date(); 
      var sw : System.IO.StreamWriter; 
      if (System.IO.File.Exists(filename)){ 
        sw = System.IO.File.AppendText(filename); 
        sw.Write(strBody); 
      } 
      else{ 
        sw = System.IO.File.CreateText(filename); 
        sw.Write(strBody); 
      } 
      sw.Close(); 
      sw.Dispose();

此段代码放到fiddler中的script的response中,如下图:添加好之后别忘记保存!!

利用python怎么爬取抖音的评论数据

三、python执行代码pycharm新建py文件

程序执行代码:

import os
import json
import time
import requests
import re
import csv

class Douyin(object):

  def __init__(self):
    pass
    self.url1 = 'https://aweme.snssdk.com/aweme/v2/comment/list/?aweme_id=6885929189950737676&cursor=0&count=20&address_book_access=1&gps_access=1&forward_page_type=1&channel_id=0&city=310000&hotsoon_filtered_count=0&hotsoon_has_more=0&follower_count=0&is_familiar=0&page_source=0&os_api=25&device_type=VOG-AL00&ssmix=a&manifest_version_code=110301&dpi=240&uuid=868594157367551&app_name=aweme&version_name=11.3.0&ts=1603350069&cpu_support64=false&app_type=normal&ac=wifi&host_abi=armeabi-v7a&channel=aweGW&update_version_code=11309900&_rticket=1603350070959&device_platform=android&iid=1758845207590062&version_code=110300&mac_address=b0%3Ac4%3A2d%3Ad0%3Aed%3A38&cdid=7974198e-c4c0-49c2-bfaa-43686052706e&openudid=d0c6cffa7067bedd&device_id=844047245117672&resolution=720*1280&device_brand=HUAWEI&language=zh&os_version=7.1.2&aid=1128&mcc_mnc=46000'
    self.url2 = 'https://aweme.snssdk.com/aweme/v2/comment/list/?aweme_id=6885163969477086479&cursor=0&count=20'
    self.header = {
      'Accept-Encoding': 'gzip',
      'X-SS-REQ-TICKET': '1603350070957',
      'sdk-version': '1',
      'Cookie': 'install_id=1758845207590062; ttreq=1$34f012b99d70a66f681dc3d1f0b438fc1b161af3; d_ticket=77247c94236bf8055c233f8cabb6a5ddf3231; odin_tt=fccb20add45a15f08a2519eadcaaf22cba4b3f8f1fceec300a088407c2daf81ea76b260ef6c81dbc86dfedfea011f68c25238f9b3984fe4f5909441dfd1cc9c2; sid_guard=6de18a966e69dcbbf076f629a2ef6511%7C1603345424%7C5184000%7CMon%2C+21-Dec-2020+05%3A43%3A44+GMT; uid_tt=ba98af780b4e337f01463cf98a8afafd; sid_tt=6de18a966e69dcbbf076f629a2ef6511; sessionid=6de18a966e69dcbbf076f629a2ef6511',
      'x-tt-token': '006de18a966e69dcbbf076f629a2ef651189d3f6f73fd3d6319b543d50d2e2e5a4cf3e383f8da81f07e049bcf850de07d331',
      'X-Gorgon': '0404d8210000a6a3dca0dbc6b11483a82420c9a94dd050a3e511',
      'X-Khronos': '1603350070',
      'Host': 'aweme.nssdk.com',
      'Connection': 'Keep-Alive',
      'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.75 Safari/537.36',
    }
    self.add = 'D:\抖音评论资料'
    self.videos_list = os.listdir('D:\抖音评论资料')
  def parse(self):
    '链接,内容,发布人昵称,发布时间,点赞数,评论数,分享数'
    lists = []
    for vid in self.videos_list:
      a = open('D:\抖音评论资料\{}'.format(vid),encoding='utf-8')
      content = json.load(a)
      for con in content['data']:
        meta = {}
        try:
          meta['title'] = con['aweme_info']['desc']
          meta['author_name'] = con['aweme_info']['author']['nickname']
          meta['u_name'] = con['aweme_info']['author']['unique_id']
          meta['create_time'] = con['aweme_info']['create_time']
          timeArray = time.localtime(meta['create_time'])
          meta['create_time'] = time.strftime("%Y--%m--%d %H:%M:%S", timeArray)
          meta['digg_count'] = con['aweme_info']['statistics']['digg_count']
          meta['comment_count'] = con['aweme_info']['statistics']['comment_count']
          meta['share_count'] = con['aweme_info']['statistics']['share_count']
          meta['share_url'] = con['aweme_info']['share_url']
        except:
          meta['title'] = ''
          meta['author_name'] = ''
          meta['u_name'] = ''
          meta['create_time'] = ''
          meta['digg_count'] = ''
          meta['comment_count'] = ''
          meta['share_count'] = ''
          meta['share_url'] = ''

        if meta['u_name'] == '':
          try:
            meta['u_name'] = con['aweme_info']['music']['owner_handle']
          except:
            meta['u_name'] = ''
        if meta['title'] == '':
          pass
        else:
          lists.append(meta)
          # print(meta)
    return lists

  def save_data(self, meta):
    header = ['share_url', 'title', 'author_name', 'u_name', 'create_time', 'digg_count', 'comment_count', 'share_count']
    print(meta)
    with open('test.csv', 'a', newline='', encoding='utf-8-sig') as f:
      writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=header)
      writer.writeheader() # 写入列名
      writer.writerows(meta)

  def run(self):
    meta = self.parse()
    self.save_data(meta)

if __name__ == '__main__':
  douyin = Douyin()
  douyin.run()

运行代码后在代码执行目录下会生成一个excel

利用python怎么爬取抖音的评论数据

ps:抖音不会一次性返回整个评论数据包,每次往下滑动评论区会多出26条评论数据,我们就可以利用模拟器进行滑动操作。

点击 更多>鼠标宏

利用python怎么爬取抖音的评论数据

点击录屏之后,用鼠标往下滑动一次页面

利用python怎么爬取抖音的评论数据

点击停止,就会将你刚才的操作保存下来

利用python怎么爬取抖音的评论数据

点击设置 可以对刚才的操作进行循环播放,从而达到自动刷新评论区。

利用python怎么爬取抖音的评论数据

看完上述内容,你们掌握利用python怎么爬取抖音的评论数据的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注亿速云行业资讯频道,感谢各位的阅读!

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI