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pandas怎么实现某一列分组以及其他列合并成list

发布时间:2021-03-26 14:00:18 来源:亿速云 阅读:521 作者:小新 栏目:开发技术

这篇文章将为大家详细讲解有关pandas怎么实现某一列分组以及其他列合并成list,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

pandas列转换为字典,但将相同第一列(键)的所有值合并为一个键

形式一:

import pandas as pd 
# data
data = pd.DataFrame({'column1':['key1','key1','key2','key2'],
    'column2':['value1','value2','value3','value3']})
print(data) 
# Grouped dict
data_dict = data.groupby('column1').column2.apply(list).to_dict() 
print(data_dict)

输出结果:

 column1 column2
0  key1 value1
1  key1 value2
2  key2 value3
3  key2 value3 
{'key1': ['value1', 'value2'], 'key2': ['value3', 'value3']}

形式二:

import pandas as pd
# data
df = pd.DataFrame({'column1':['key1','key1','key2','key2'],
    'column2':['value1','value2','value1','value2'],
    'column3':['value11','value11','value22','value22'],
    'column4':['value44','value44','value55','value55']}) 
# Grouped dict
data_dict = df.groupby('column1').apply(lambda x: {col:x[col].tolist() for col in x.columns if col != 'column2'}).to_dict()
print(data_dict) 
data_dict2 = df.groupby('column1').apply(lambda x: {col:x[col].tolist()[0] if col != 'column2' else x[col].tolist() for col in x.columns}).to_dict()
print(data_dict2)

输出结果:

#data_dict
{
  'key1': {
    'column1': ['key1', 'key1'], 
    'column3': ['value11', 'value11'], 
    'column4': ['value44', 'value44']
  }, 
  'key2': {
    'column1': ['key2', 'key2'], 
    'column3': ['value22', 'value22'], 
    'column4': ['value55', 'value55']
  }
}
#data_dict2
{
  'key1': {
    'column1': 'key1', 
    'column2': ['value1', 'value2'], 
    'column3': 'value11', 
    'column4': 'value44'
  }, 
  'key2': {
    'column1': 'key2', 
    'column2': ['value1', 'value2'], 
    'column3': 'value22', 
    'column4': 'value55'
  }
}

补充:pandas中,利用groupby分组后,对字符串字段进行合并拼接

在pandas里对于数值字段而言,groupby后可以用sum()、max()等方法进行简单的处理,对于字符串字段, 如果把它们的值拼接在一起,可以用使用 str.cat() 和 lamda 方法。

如,将下面表格中的内容,对skill字段按照id进行分组合并

pandas怎么实现某一列分组以及其他列合并成list

实现代码:

import pandas as pd
file_name='test.xlsx'
df=pd.read_excel(file_name)
data=df.groupby('id')['skill'].apply(lambda x:x.str.cat(sep=':')).reset_index()
print(data)

效果如下:

pandas怎么实现某一列分组以及其他列合并成list

另,数据处理时,常常需要将某一列进行拆分,分列,替换等,相关的函数有str.split()、str.extract()、str.replace().

pandas怎么实现某一列分组以及其他列合并成list

关于“pandas怎么实现某一列分组以及其他列合并成list”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。

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