Python如何统计列表元素出现次数

这篇文章主要介绍了Python如何统计列表元素出现次数，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

1. 引言

在使用Python的时候，通常会出现如下场景：

array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]

获取array中元素的出现次数

比如，上述列表中：0出现了1次，1出现了2次，2出现了3次，3出现了2次。

本文阐述了Python获取元素出现次数的几种方法。点击获取完整代码。

2. 方法

获取元素出现次数的方法较多，这里我提出如下5个方法，谨供参考。下面的代码，传入的参数均为

array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]

2.1 Counter方法

该方法可以迅速获取list中元素出现的次数，可以参考官方文档

from collections import Counter
def counter(arr):
  return Counter(arr).most_common(2) # 返回出现频率最高的两个数

# 结果：[(2, 3), (1, 2)]

2.2 list中的count,获取每个元素的出现次数

def single_list(arr, target):
  return arr.count(target)

# target=2，结果：3

2.3 list中的count,获取所有元素的出现次数

返回一个dict

def all_list(arr):
  result = {}
  for i in set(arr):
    result[i] = arr.count(i)
  return result

# 结果：{0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 2}

2.4 Numpy花式索引，获取每个元素的出现次数

def single_np(arr, target):
  arr = np.array(arr)
  mask = (arr == target)
  arr_new = arr[mask]
  return arr_new.size

# target=2，结果：3

2.5 Numpy花式索引，获取所有元素的出现次数

返回一个dict

def all_np(arr):
  arr = np.array(arr)
  key = np.unique(arr)
  result = {}
  for k in key:
    mask = (arr == k)
    arr_new = arr[mask]
    v = arr_new.size
    result[k] = v
  return result

# 结果：{0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 2}

3. 总结

以上就是我总结的几种Python获取元素出现个数的方法。

值得一提的是，我所用的list所有元素都是整数

array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]

如果list中包含其它类型的元素，比如

array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 'a', 'bc', 0.1]

这种情况下需要获取 a或1 的出现次数时，2.4中函数的调用形式应当为：target='a' / target='1'

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“Python如何统计列表元素出现次数”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!