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Python怎么实现Excel数据快速合并

发布时间:2021-04-27 15:13:19 来源:亿速云 阅读:360 作者:小新 栏目:编程语言

这篇文章主要介绍了Python怎么实现Excel数据快速合并,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。

python的数据类型有哪些?

python的数据类型:1. 数字类型,包括int(整型)、long(长整型)和float(浮点型)。2.字符串,分别是str类型和unicode类型。3.布尔型,Python布尔类型也是用于逻辑运算,有两个值:True(真)和False(假)。4.列表,列表是Python中使用最频繁的数据类型,集合中可以放任何数据类型。5. 元组,元组用”()”标识,内部元素用逗号隔开。6. 字典,字典是一种键值对的集合。7. 集合,集合是一个无序的、不重复的数据组合。

1、收集数据源文件夹中的数据文件名称(workbook_name)

file_dir = "d:/test/test_data"
file_list = os.listdir(file_dir)
print("合并的文件包括:", file_list)

2、建立新的数据汇总文:用于收集并保存所有的数据

new_file = "d:/test/Summary/Data_Summary.xlsx"
new_list = []
sheet_num = 0

3、打开并读取Excel文件,收集每个数据文件中的表格名称(sheet_names)

for file in file_list:
    file_path = os.path.join(file_dir, file)
    wb = openpyxl.load_workbook(file_path)
    sheet_names = wb.sheetnames
    sheet_num += len(sheet_names)

4、按表格将数据转换位dataframe, 并汇总在一起

  for sn in sheet_names:
        dataframe = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sn, header=0)
        new_list.append(dataframe)

5、将dataframe转为Excel

df = pd.concat(new_list)
df.to_excel(new_file, sheet_name="Data")

6、检查数据汇总的结果:

print("合并的表格数量:", sheet_num)
print("数据的汇总表格已经产生,请检查!")

感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“Python怎么实现Excel数据快速合并”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持亿速云,关注亿速云行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!

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