小编给大家分享一下pandas中怎么使用合并append函数,希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获,下面让我们一起去探讨吧!
具体内容如下:
1、append函数
可以拼接一个或者多个,也可以追加serise到原来的dataframe里面。
将其他行添加到此DataFrame的末尾,返回一个新对象。 不在此DataFrame中的列将作为新列添加。
2、使用语法
append(self, other, ignore_index=False, verify_integrity=False)
3、使用参数
other:另一个df;
ignore_index:若为True,则对index进行重排;
verify_integrity:对index的唯一性进行验证,若有重复,报错。若已经设置了ignore_index,则该参数无效。
4、返回值
返回添加完成连接的一个新对象
5、使用实例
import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 20, (3, 2)), columns=['A', 'B']) print(df) narry = np.random.randint(0, 20, (2, 2)) data = pd.DataFrame(narry, columns=['A', 'B']) print(df.append(data, ignore_index=True))
看完了这篇文章,相信你对“pandas中怎么使用合并append函数”有了一定的了解,如果想了解更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道,感谢各位的阅读!
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