温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

怎么在python中将dataframe转换为ndarray

发布时间:2021-04-23 17:32:12 来源:亿速云 阅读:613 作者:Leah 栏目:编程语言

这篇文章将为大家详细讲解有关怎么在python中将dataframe转换为ndarray,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

python有哪些常用库

python常用的库:1.requesuts;2.scrapy;3.pillow;4.twisted;5.numpy;6.matplotlib;7.pygama;8.ipyhton等。

1、利用dataframevalues属性将使用所有的列转换为ndarray对象。

from pandas import Series, DataFrame
from numpy import array
 
if __name__ == '__main__':
    data = [
            [11.53,  11.69,  11.70,  11.51,   871365.0,  000001],
            [11.64,  11.63,  11.72,  11.57,   722764.0,  000001],
            [11.59,  11.48,  11.59,  11.41,   461808.0,  000001],
            [11.39,  11.19,  11.40,  11.15,  1074465.0,  000001]]
    df = DataFrame(data, index=["2017-10-18", "2017-10-19", "2017-10-20", "2017-10-23"], 
                   columns=["open", "close", "high", "low", "volume", "code"])
    print df
    print df.as_matrix(['open', 'close'])
    print df.values
    print array(df)

2、通过values方法,实现dataframe转换为ndarray。

import pandas as pd
 
data = [['2019/08/01', 10],
        ['2019/08/01', 11]]
result = pd.DataFrame(data, columns=['ds', 'val'])
result.values

关于怎么在python中将dataframe转换为ndarray就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI