这篇文章给大家分享的是有关python怎么实现均方误差和均方根误差的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
Python是一种编程语言，内置了许多有效的工具，Python几乎无所不能，该语言通俗易懂、容易入门、功能强大，在许多领域中都有广泛的应用，例如最热门的大数据分析，人工智能，Web开发等。
一、python实现均方误差
均方误差是各数据偏离真实值的距离平方和的平均数，也即误差平方和的平均数。
用法：一般被用在机器学习的预测值与真实值之间的距离。均方误差对应的是最小二乘法。
# -*- coding: utf-8 -*- import math def get_mse(records_real, records_predict): """ 均方误差 """ if len(records_real) == len(records_predict): return sum([(x - y) ** 2 for x, y in zip(records_real, records_predict)]) / len(records_real) else: return None
二、python实现均方根误差
均方根误差亦称标准误差，是均方误差的算术平方根。
# -*- coding: utf-8 -*- import math def get_rmse(records_real, records_predict): """ 均方根误差 """ mse = get_mse(records_real, records_predict) if mse: return math.sqrt(mse) else: return None
感谢各位的阅读！关于“python怎么实现均方误差和均方根误差”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
