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分享9个实用的Python技巧

发布时间:2021-11-04 14:59:57 来源:亿速云 阅读:117 作者:iii 栏目:编程语言

本篇内容介绍了“分享9个实用的Python技巧”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

清理字符串输入

对用户输入进行清理的问题几乎适用于您编写的所有程序。通常情况下,将字符转换为小写或大写就足够了,有时您可以使用Regex来完成这项工作,但对于复杂的情况来说,可能有更好的方法:

分享9个实用的Python技巧

在本例中,您可以看到空白字符“\n”和“\t”已被单个空格替换,而“\r”已被完全删除。这是一个简单的例子,但是我们可以更进一步,使用unicodedata包和它的combining()函数来生成并进行映射,从而生成更大的重新映射表,我们可以使用它来删除字符串中的所有重音。

对迭代器进行切片

如果您尝试对一个迭代器进行切片,您会得到一个TypeError,这说明生成器对象是不可下标访问的,但有一个简单的解决方案可以解决这个问题:

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使用itertools.islice我们可以创建一个islice对象,它是一个会生成所需项的迭代器。需要注意的是,这将消耗slice开始之前的所有生成器项,以及islice对象中的所有项。

跳过可迭代对象的开始部分

有时您必须处理那些以您不想要的可变数量的行(如注释)开始的文件。itertools再次为这个问题提供了简单的解决方案:

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这代码段只生成初始注释部分之后的行。如果我们只想在可迭代对象的开头丢弃一些项目(本例中是一些行),并且不知道有多少个项目,那么这种方法是很有用的。

只带有关键字参数(kwargs)的函数

在使用以下这样的函数时,创建只接受关键字参数的函数来提供(强制)更多的清晰性是很有帮助的:

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正如您所看到的,这可以通过在关键字参数之前放置单个*参数来轻松解决。如果我们把位置参数放在*参数之前,位置参数显然也会存在。

创建支持with语句的对象

例如,我们都知道如何使用with语句来打开文件或获取锁,但是我们可以实现自己的with语句吗?  当然,我们可以使用__enter__和__exit__方法来实现上下文管理协议:

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这是在Python中实现上下文管理最常见的方法,但是还有更简单的实现方法:

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上面的代码片段使用contextmanager管理器装饰器实现了内容管理协议。在进入with块时,tag函数(在yield之前)的第一部分会被执行,然后该with块被执行,最后,tag函数的其余部分会被执行。

使用__slots__节省内存

如果您曾经编写过一个创建某个类的大量实例的程序,您可能会注意到您的程序会突然需要大量内存。这是因为Python使用字典来表示类实例的属性,这使得它的速度很快,但是内存效率不高,这通常并不是一个问题。然而,如果它成为您的程序的一个问题时,您可以尝试使用__slots__:

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这里的情况是,当我们定义了__slots__属性时,Python会使用小的固定大小的数组而不是字典来定义属性,这大大减少了每个实例所需的内存。使用__slots__也有一些缺点——我们不能声明任何新的属性,并且我们只能使用在__slots__上这些属性。而且,带有__slots__的类不能使用多重继承。

限制CPU和内存的使用

如果您不想优化您的程序内存或CPU使用,您只想把它限制在某个固定大小的内存上,那么Python也有一个这样的库来做到这一点:

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这里我们可以看到设置最大CPU运行时间和最大内存使用限制的两个选项。对于CPU限制,我们首先获取特定资源(RLIMIT_CPU)的软限制和硬限制,然后使用参数指定的秒数和前面检索到的硬限制来设置它。最后,我们注册信号,如果CPU时间超过限制,该信号会导致系统退出。对于内存,我们再次检索软限制和硬限制,并使用带有大小参数的setrlimit和检索的硬限制来设置它。

控制什么可以导入,什么不可以导入

一些语言有非常明显的导出成员(变量、方法、接口)的控制机制,例如Golang,其中只有以大写字母开头的成员会被导出。另一方面,在Python中,所有东西都可以被导出,除非我们使用__all__:

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根据上面的代码片段,我们知道只有bar函数会被导出。同样,我们可以让__all__为空,这样,当我们从这个模块导入的时候,任何东西都不会被导出,并且会导致AttributeError。

实现比较运算符的简单方式

考虑到目前已经有相当多的比较操作符——__lt__ 、__le__ 、 __gt__ 或  __ge___,因此,为一个类实现所有的比较操作符是相当烦人的。但如果有更简单的方法可以实现呢?functools.total_ordering就派上用场了:

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那么,这到底是怎么工作的呢?total_ordering装饰器用于简化实现类实例排序的过程。我们只需要定义__lt__和__eq__,它们是剩余操作的映射所需的最小值,装饰器就会为我们填充空白。

“分享9个实用的Python技巧”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!

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