今天就跟大家聊聊有关Python 中怎么优化程序占用的内存，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
假设我现在有一个字典是这样的：
animal = {'Monkey': monkey_obj, 'Tiger': tiger_obj, 'Panda': panda_obj}其中monkey_obj, tiger_obj, panda_obj都是对象。在我们的程序中，可能会传入不同的字符串来读取不同的对象。当我们把这些对象放进字典中的时候，它的引用计数已经被+1了。
但是，panda_obj这个对象比较特殊，它只会在程序运行的早期被查出来使用1次。之后就再也不会使用了。
但由于这个对象被放在字典里面，所以这个对象的引用计数始终大于0，Python 的垃圾回收机制就会认为这个对象还会被使用，于是它就会始终占用内存。
在数据处理领域或者图像处理领域，经常会出现字典的值占用大量内存的情况，这种情况就会导致内存的浪费。
为了解决这种情况，我们可以使用 Python 自带的weakref模块，它里面有一个WeakValueDictionary，就是用来处理这种情况的。
我们来看看如何使用它：
import weakref class Panda: def __init__(self, name): self.name = name def walk(self): print('我是一只熊猫，正在走路') class Tiger: pass class Monkey: pass panda = Panda('xyz') tiger = Tiger() Monkey = Monkey() weak_dict = weakref.WeakValueDictionary() weak_dict['Panda'] = panda weak_dict['Tiger'] = tiger weak_dict['Monkey'] = moneky使用 weak_dict 就像使用普通的字典一样。但赋值时，值的引用计数不会改变。
看完上述内容，你们对Python 中怎么优化程序占用的内存有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注亿速云行业资讯频道，感谢大家的支持。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
