本文目录：一、求和式；二、递归式；三、侏儒排序法和并归排序法
微信公众号：geekkr
</br>
</br>
</br>
一、求和式
# 假设有一函数为f()，则在Python中经常使用的求和方法如下。
sum(f(i) for i in range(m, n+1)) + sum(g(i) for i in range(m, n+1))
sum(f(i)+g(i) for i in range(m, n+1))</br>
二、递归式
# 举个栗子
def S(seq, i=0):
if i == len(seq): return 0
return S(seq, i+1) + seq[i]</br>
三、侏儒排序法和并归排序法
# 侏儒排序法
def gnomesort(seq):
i = 0
while i < len(seq):
if i == 0 or seq[i-1] <= seq[i]
i += 1
else:
seq[i], seq[i-1] = seq[i-1], seq[i]
i -=1
# 并归排序法
def mergesort(seq):
mid = len(seq)//2
lft,rgt = seq[:mid], seq[mid:]
if len(lft) > 1: lft = mergesort(lft)
if len(rgt) > 1: rgt = mergesort(rgt)
res = []
while lft and rgt:
if lft[-1]>=rgt[-1]:
res.append(lft.pop())
else:
res.append(rgt.pop())
res.reverse()
return(lft or rgt) + res侏儒排序法的运行时间介于\Omega (n)\Omega (n^{2})之间；而并归排序法的运行时间为\theta (nlgn)。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
