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SQL-Hive中Select From怎么用

发布时间:2021-12-10 14:58:29 来源:亿速云 阅读:141 作者:小新 栏目:大数据

这篇文章主要介绍了SQL-Hive中Select From怎么用,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。

01-查询表中的内容

查询指定的某一列或某几列,命令如下:

SELECT 列名1,列名2,…… FROM 表名;

查询表中的所有字段时,可以使用*代表所有字段。星号(*)是选取所有列的快捷方式。命令如下:

SELECT * FROM 表名;

如果我们想查询表 t_od_use_cnt 中的所有的user_id和use_cnt,具体命令如下:

SELECT user_id       ,use_cnt FROM app.t_od_use_cnt;

备注:app是数据库名,如果当前查询表与当前使用数据库一致,可以省略不写

02-Hive严格模式

在Hive中这样写虽然语法正确(不加分区),但在实际工作中这样写很可能会报错。

因为Hive中的表一般数据量极大,为了防止用户误操作进行全表扫描,可以设置为查询分区表时必须加入分区限制。比如这里我们的分区字段是date_8这个日期字段,工作中的表会要求我们必须限定查询哪几天的分区数据。这里我们可以输入设置参数进行模拟,命令如下:

hive (app)> set hive.mapred.mode; hive.mapred.mode=nonstrict hive (app)> set hive.mapred.mode=strict; hive (app)> set hive.mapred.mode; hive.mapred.mode=strict

然后我们重新执行上面的查询语句,报错如下:

hive (app)> SELECT user_id           >       ,use_cnt           > FROM app.t_od_use_cnt; FAILED: SemanticException [Error 10041]: No partition predicate found for Alias "t_od_use_cnt" Table "t_od_use_cnt" hive (app)>

如下使用where语句限定分区即可解决这个问题:

SELECT user_id       ,use_cnt FROM app.t_od_use_cnt WHERE date_8 = '20210420';

03-limit限制查询返回行数

上面的查询语句会返回查询到的所有数据,但有时候我们只是要确认一下表中的数据内容,或者要指定行数据,比如只要100行,这时只需要在查询语句后加上(limit  数字)即可。

查询表t_od_use_cnt中前5行数据,命令如下:

SELECT user_id       ,use_cnt FROM app.t_od_use_cnt WHERE date_8 = 20190101 Limit 5;

运行结果如下:

hive (app)> SELECT user_id           >       ,use_cnt           > FROM app.t_od_use_cnt           > WHERE date_8 = 20210420 Limit 5; OK user_id  use_cnt 10000  6 10001  49 10002  23 10003  1 10004  29 Time taken: 0.829 seconds, Fetched: 5 row(s) hive (app)>

04-列四则运算

在查询时可以对数值类型的字段进行加减乘除和取余等四则运算

SQL-Hive中Select From怎么用

下面我们将表t_od_use_cnt中use_cnt列和is_active列相乘得到一个新列,其他用法依次类推。

hive (app)> SELECT user_id           >       ,use_cnt           >       ,is_active           >       ,use_cnt * is_active           > FROM app.t_od_use_cnt           > WHERE date_8 = 20210420 Limit 5; OK user_id  use_cnt  is_active  _c3 10000  6  1  6 10001  49  1  49 10002  23  1  23 10003  1  0  0 10004  29  1  29 Time taken: 0.124 seconds, Fetched: 5 row(s) hive (app)>

05-列别名

可以看到上面的例子中我们通过两个列相乘人为制造出一个新列,系统默认将其列名起为_c3。通常有必要给这些新产生的列起一个别名。已有列的列名如果含义不清晰也可以通过起别名的方式进行更改。不过别名只在本条SQL语句中生效,不影响原表中的字段名。

这里顺便介绍一下字段命名规则:

1.不能和已有字段重复

2.只能包括小写字母(a-z)、数字(0-9)、下划线(_)

3.以字母开头

4.单词之间用下划线_分割

这里我们将别名起为active_use_cnt,在列后面加 AS active_use_cnt即可。另AS可以省略,只用空格分隔别名也可以生效

hive (app)> SELECT user_id           >       ,use_cnt           >       ,is_active           >       ,use_cnt * is_active AS active_use_cnt           > FROM app.t_od_use_cnt           > WHERE date_8 = 20210420 Limit 5; OK user_id  use_cnt  is_active  active_use_cnt 10000  6  1  6 10001  49  1  49 10002  23  1  23 10003  1  0  0 10004  29  1  29 Time taken: 0.239 seconds, Fetched: 5 row(s) hive (app)>

感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“SQL-Hive中Select From怎么用”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持亿速云,关注亿速云行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!

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