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python中列表、元组、集合、字典有什么用

发布时间:2021-10-18 15:23:43 来源:亿速云 阅读:140 作者:小新 栏目:开发技术

这篇文章将为大家详细讲解有关python中列表、元组、集合、字典有什么用,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

list列表

  • 一组有顺序的数据的组合,可进行增删改查

  • 赋值操作

    • 常用函数 del ls[2]:删除,

    • 可以将列表乘一个整数,表示多个列表链接在一起

      a = ['a',2,3,4,5]
      b= 2
      c = a *b
      print(c)
      #输入结果如下
      ['a', 2, 3, 4, 5, 'a', 2, 3, 4, 5]
    • 双层列表循环和dict 用法一致,要求每个列表只有两个值:for k,v in ls:

    • 列表内涵:快速建立列表

    • 通用函数:len,min,max,其他类型也通用的函数

    • append:在末尾添加,insert(index,data):在index前面插入

    • pop()弹出最后一个,返回值的弹出的数据.

    • remove:在列表中删除指定的值的第一个元素

    • clear:清空列表,id 不变

    • reverse():反转

    • extend 扩展列表 a =[1] b=[2] a.extend(b) a== [1,2]

    • count():统计某个数据出现的次数

    • copy属于浅拷贝,即只是拷贝一层

    • ls = list() ,ls = []

    • 下标从0开始,最后一个数可使用-1访问,依次类推

    • 可使用其切片操作[:],反序排列[::-1]

    • 进行切片和copy()后的新list的ID原id不一致,其他方法:

    • 赋值\append\del\等id和原list一致

    • 赋值操作是传址,copy是传值

      a = [x for x in range(1,35)] #生成从1到34的一个列表
      # 把a中所有偶数生成一个新的列表 b
      b = [m for m in a if m % 2 == 0]
      print(b)
      #..
      c = [  m+n for m in a for n in b if m+n < 250]
      print(c)
# 深拷贝跟浅拷贝的区别
# 出现下列问题的原因是,copy函数是个浅拷贝函数,即只拷贝一层内容
# 深拷贝需要使用特定工具
a = [1,2,3, [10, 20, 30]]
b = a.copy()
print(id(a))
print(id(b))
print(id(a[3]))
print(id(b[3]))
a[3][2] = 666
print(a)
print(b)
#输出结果如下:
140249408365768
140249409236040
#a[3] 和b[3] id一致,说明还是指向同一地址
140249409236232
140249409236232
[1, 2, 3, [10, 20, 666]]
[1, 2, 3, [10, 20, 666]]

元组-tuple

  • 元组可看成是不可更改的list

  • 特性:

    • 是序列表,有序

    • 元组数据值可以访问,不能修改和删除,指的是内容不可修改,参考下例

    • 元组数据可以是任意类型

    • list所有特性,除了可修改外,元组都具有

    • 也就是说,list具有的一些操作,比如索引,分片,序列相加,相乘,成员资格操作等,一模一样

      # 元组相加
      t1 = (1,2,3)
      t2 = (5,6,7)
      # 传址操作
      print(t1)
      print(id(t1))
      t1 = t1 + t2
      print(t1)
      print(id(t1))
      # tuple 的不可修改,指的是内容的不可修改
      # 修改和删除tuple内容会导致报错
      t1[1] = 100
      del(t1[2])
      #元组相乘
      t2 =t2 *2

集合 -set

  • 集合是高中数学中的一个概念

  • 一堆确定的无序唯一的数据,集合中每一个数据成为一个元素

  • 特性:

    • 集合内数据无序,即无法使用索引和分片

    • 集合内部数据元素具有唯一性,可以用来排除重复数据

    • 集合内的数据,str, int, float, tuple,冰冻集合等,即内部只能放置可哈希数据

集合的内涵

  • 如果定义时有重复数据则自动过滤重复数据

    • s = {3,1,2,3,4,3,2,3,1,2,4,3}

    • s == {1,2,3,4}

      # 多循环的集合内涵
      s1 = {1,2,3,4}
      s2 = {"i", "am", "stu"}
      s = {m*n for m in s2 for n in s1}
      print(s)
      s = {m*n for m in s2 for n in s1 if n ==2}
      print(s)

集合的函数

  • add(),添加数据

  • copy(),拷贝

  • remove:移除指定的值,直接改变原有值,如果要删除的值不存在,报错 : s.remove(1)

  • discard:移除集合中指定的值,跟remove一样,但是入股要删除的话,不报错:s.discard(1)

  • pop 随机弹出一个元素

  • 集合函数

    # intersection: 交集
    # difference:差集  等于s1 -s2
    # union: 并集
    # issubset: 检查一个集合是否为另一个子集
    # issuperset: 检查一个集合是否为另一个超集
    s1 = {1,2,3,4,5,6}
    s2 = {5,6,7,8,9}
    s_1 = s1.intersection(s2)
    print(s_1)
    s_2 = s1.difference(s2)
    print(s_2)
    s_3 = s1.issubset(s2)
    print(s_3)
  • fronzenset:冰冻集合

    • 一种特殊集合:不可以进行任何修改的集合

    • s = frozenset()

字典-dict

  • 字典是没有顺序的组合数据,数据以键值对形式出现

  • 创建:

    # 创建有值的字典, 每一组数据用冒号隔开, 每一对键值对用逗号隔开
    d = {"one":1, "two":2, "three":3}
    print(d)
    d = dict({"one":1, "two":2, "three":3})
    print(d)
    # 利用关键字参数
    d = dict(one=1, two=2, three=3)
    print(d)
    # 
    d = dict( [("one",1), ("two",2), ("three",3)])
    print(d['one'])
  • 特性:

    • 字典是序列类型,但是是无序序列,所以没有分片和索引

    • 字典中的数据每个都有键值对组成,即kv对

    • key: 必须是可哈希的值,比如int,string,float,tuple, 但是,list,set,dict 不行

    • value: 任何值

字典常用访问

d = {"one":1, "two":2, "three":3}
# 使用for循环,直接按key值访问
for k in d:
    print(k,  d[k])    
# 上述代码可以改写成如下
for k in d.keys():
    print(k,  d[k])   
# 只访问字典的值
for v in d.values():
    print(v)    
# 注意以下特殊用法
for k,v in d.items():
    print(k,'--',v)

字典常用函数

  • keys():返回字典的键组成的一个结构

  • values():返回字典的值组成的一个结构

  • items():返回字典的键值对组成的元组格式

  • get():根据指定键返回相应的值, 可以设置默认值

    • d.get('one',100)

  • fromkeys 使用指定的序列作为键,使用一个值作为字典的所有的键的值

    l = ["eins", "zwei", "drei"]
    # 注意fromkeys两个参数的类型
    # 注意fromkeys的调用主体
    d = dict.fromkeys(l, "hahahahahah")
    print(d)

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