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大数据开发需要学哪些项目 从哪里入手比较好

发布时间:2020-08-06 19:57:04 来源:网络 阅读:426 作者:a大数据 栏目:大数据

大数据开发需要学哪些项目?从哪里入手比较好?大数据时代的兴起,带起了批量先进技术的发展,于大数据技术而言,核心就是数据,包括我们的个人信息、浏览记录和购买详单等等,都是庞大的数据库中的一个数据。而大数据程序员在学习过程中,就会跟这些数据打交道,接触到不同的项目,从而不断升级自己的技术库。

大数据开发需要学哪些项目 从哪里入手比较好

大数据一般有哪些项目?大数据项目有很多,所用到的技术也是不同的,下面先给大家介绍一个在大数据中的典型项目。

1、项目介绍

阿里网上购物的人已经习惯了收到系统为他们做出的个性化推荐, Netflix会推荐你可能会喜欢看的视频。TiVo会自动把节目录下来,如果你感兴趣就可以看, Pandora会依靠预测我们想要听什么歌曲从而生成个性化的音乐流,所有这些推荐结果都来自于名式各样的推荐系统。

如果你想要学好大数据最好加入一个好的学习环境,可以来这个Q群251956502 这样大家学习的话就比较方便,还能够共同交流和分享资料

它们依靠计算机算法运行,根据顾客的浏览、搜索、下单和喜好,为顾客选择他们可能会喜欢、有可能会购买的商品,从而为消费者服务,推荐系统的设计初衷是帮助在线零售商提高销售额,现在这是一块儿规模巨大且不断增长的业务,与此同时,推荐系统的开发也已经从上世纪90年代中期只有几十个人研究,发展到了今天拥有数百名研究人员,分别供职于各高校、大型在线零售商和数十家专注于这类系统的其它企业。

2、项目特色

有没有想过自己在亚马逊眼中是什么样子?答案是:你是一个很大很大的表格里一串很长的数字。这串数字描述了你所看过的每一样东西,你点击的每一个链接以及你在亚马逊网站上买的每一件商品,表格里的其余部分则代表了其他数百万到亚马逊购物的人,你每次登陆网站,你的数字就会发生改变在此期间,你在网站上每动一下,这个数字就会跟着改变,这个信息又会反过来影响你在访问的每个页面上会看到什么,还有你会从亚马逊公司收到什么邮件和优惠信息

3、项目技术架构体系

a)推荐系统基础知识

b)推荐系统开发流程分析

c) Mahou协同过滤api使用

d)Java推荐引擎开发实战

e)推荐系统集成运行

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