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Spark GraphX的用途是什么

发布时间:2021-12-16 14:35:15 来源:亿速云 阅读:234 作者:iii 栏目:云计算

这篇文章主要介绍“Spark GraphX的用途是什么”,在日常操作中,相信很多人在Spark GraphX的用途是什么问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”Spark GraphX的用途是什么”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

Q1: Spark GraphX的用途在哪里?

        :图计算广泛应用于社交网络、电子商务,地图等领域;

         Spark GraphX可以轻而易举的完成基于度分布的中枢节点发现、基于最大连通图的社区发现、基于三角形计数的关系衡量、基于随机游走的用户属性传播等;

         从技术层面讲Spark GraphX非常适合于微信、微博、社交网络、电子商务、地图导航等类型的产品,所以可以期待Spark GraphX在Facebook、Twitter、Linkin、腾讯、百度等的大规模应用。

Q2:Spark GraphX使用的成功案例是什么?

        在国内主要是淘宝在大规模使用Spark GraphX;

         在淘宝,Spark GraphX不仅广泛应用于用户网络的社区发现、用户影响力、能量传播、标签传播等,而且也越来越多的应用到推荐领域的标签推理、人群划分、年龄段预测、商品交易时序跳转等,据淘宝的明风介绍,借助于Spark GraphX,经过半年多的尝试,淘宝之前一些想做但因为没有足够的计算能力而不能实现的图模型,现已不是问题。

Q3:Spark GraphX支持哪些流行的算法

        最经典是只会PageRank、TriangleCount、ShortestPaths等三大最常用的算法;

        通过对Pregel的支持从而也提供了更多的例如SVDPlusPlus、ConnectedComponents、StronglyConnectedComponents等算法;

        随着新版本的发布会推出更多的算法实现库

到此,关于“Spark GraphX的用途是什么”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

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