这篇文章主要讲解了“GROUP BY语句及HAVING语句怎么用”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“GROUP BY语句及HAVING语句怎么用”吧！
GROUP BY 语句
创建一个股价交易表
CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS stocks (
exchange STRING,
symbol STRING,
ymd STRING,
price_open FLOAT,
price_high FLOAT,
price_low FLOAT,
price_close FLOAT,
volume INT,
price_adj_colse FLOAT)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','
LOATION '/data/stocks';
eg:按照年份对股票记录进行分组，然后计算每年的平均收盘价
hive>SELECT year(ymd),avg(price_close) FROM stocks
>WHERE exchange='NASDAQ' AND symbol='AAPL'
>GROUP BY year(ymd);
1984 25.57
1985 20.54
1986 32.46
1987 53.89
1988 41.66
1989 37.56
1990 52.50
...
HAVING 语句
HAVING子句允许我们通过一个简单语法完成原本需要通过子查询才能对GROUP BY语句产生分组进行条件过滤的任务。
eg:如下是对前面的查询语句增加一个HAVING语句来限制输出结果中年平均收盘价要大于50.0
hive>SELECT year(ymd),avg(price_close) FROM stocks
>WHERE exchange='NASDAQ' AND symbol='AAPL'
>GROUP BY year(ymd)
> HAVING avg(price_close) >50.0;
1987 53.89
1990 52.50
...
如果没使用HAVING子句，那么这个查询将需要使用一个嵌套子查询：
hive>SELECT s2.year,s2.avg FROM
>(SELECT year(ymd) AS year,avg(price_close) AS avg FROM stocks
>WHERE exchange='NASDAQ' AND symbol='AAPL'
>GROUP BY year(ymd) ) s2
>WHERE s2.avg>50.0;
1987 53.89
1990 52.50
...
感谢各位的阅读，以上就是“GROUP BY语句及HAVING语句怎么用”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对GROUP BY语句及HAVING语句怎么用这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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