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一篇文章告诉你大数据的重要性

发布时间:2020-06-01 16:30:09 来源:网络 阅读:2136 作者:Hjiangxue 栏目:大数据

在这10年中,几乎所有行业都或多或少的受到大数据的影响。科技***到各个领域,并且已经成为每个处理单元的必要元素。谈到IT行业,具体来说,软件和自动化是较基本的术语,并且用于处理循环的每个阶段

  毫无疑问,各行各业因为大幅爆发的数据而正变得蒸蒸日上。在这10年中,几乎所有行业都或多或少的受到这 巨变的影响。科技***到各个领域,并且已经成为每个处理单元的必要元素。谈到IT行业,具体来说,软件和自动化是较基本的术语,并且用于处理循环的每个阶段。

  相较于稳定性而言,企业更关心的是敏捷性和创新性,通过大数据技术,可以帮助公司及时实现这 愿望。大数据分析不仅使企业能够跟随瞬息万变的潮流而不断更新,而且还具有预测未来发展趋势的能力,使企业占据有竞争力的优势。

  让我们找到行业广泛采用大数据的原因究竟:

    **大数据是企业核心竞争力,也是公司的软实力**

  大数据席卷了 ,并带来了惊人的利益,这 力量无需多说。大数据使IBM、亚马逊等 公司受益,这些公司通过利用大数据开发 些前沿的技术,为客户提供高端服务。

  “采用大数据,云计算和移动战略的企业发展状况超过没有采用这些技术的同行53%。”——《福布斯》

  在戴尔开展的 项调查中显示,采用大数据、云计算以及移动战略的企业中,优势更加明显,也就是,这些企业中有53%采用大数据起步较晚或者尚未采用,在这 结果令人惊讶不已。

  虽然大数据尚处于初 阶段,但通过在处理过程中,融合这 理念,将为企业赢得50%的利润。显然,在如今的商业中,大数据显现的惊人优势并不亚于石油或煤炭带来的利益。欢迎加入大数据交流群:658558542 一起吹水交流学习

掌握数据能力,开采“暗数据”

   著名的咨询公司Gartner公司对暗数据的定义是“组织在正常业务活动过程中收集、处理和存储的信息资产,通常不能用于其他目的”。

  然而,大数据系统的出现使得这些公司能够将尚未开拓的数据投入使用,并从中提取有意义的信息。过去没有被认可或认为毫无用处的数据突然成为公司的财富,这 点令人惊讶不已。通过大数据分析,这些公司可以加快流程,从而降低运营成本。欢迎加入大数据交流群:658558542 一起吹水交流学习

软件正在吞噬整个 数据争夺战正在打响

  我们目前处于数据驱动型经济中,如果无法分析当前或未来的趋势,任何组织都无法生存下去。抢夺数据已经成为决定下 步行动方案的关键。

  客户逐渐成为所有组织的焦点,对于及时满足客户的需求这 任务非常迫切。只有在强大的软件支持下,业务战略才有可能会支撑和加速业务运营。这较终促成了强大的大数据技术的需求,可以以许多方式使组织受益。

决策指导 更智能更快速更精准

  在这个激烈的竞争时代,人人都想脱颖而出。但问题是如何实现这 期望 虽然公司与竞争对手持有相同的运营模式,但公司应当如何展现其独 无二 答案在于公司采用的策略。为了表现优于竞争对手,做出良好和智慧决策的能力在每 步中发挥关键作用。这些决定不仅应该是好的决定,而且应该尽可能做出又快又明智的决定,使公司能够在积好的主动出击。

  将大数据分析纳入流程的做法揭示了非结构化数据,从而有助于管理者以系统的方式分析其决策,并在需要时采取替代方法。欢迎加入大数据交流群:658558542 一起吹水交流学习

以用户为 用户行为数据是营销关键

  现在客户有机会随时随地购物,在相关信息帮助下,对于公司需要做出比之前更敏捷的反应这 要求而言具有更大的挑战。但是公司将如何不断地实现这 点呢 答案是借助“大数据”。客户动向是不断变化的,因此营销人员的策略也应该做出相应调整。通过整合过去和实时数据来评估客户的品味和喜好,这样可以使公司采取更快捷的应对措施。

  例如,亚马逊通过利用强大的大数据引擎的能力,从 个以产品为基础的公司发展成为囊括1.52亿客户在内的大型市场参与者。亚马逊旨在通过跟踪客户的购买趋势,并为营销人员提供他们即时需要的所有相关信息,从而来为客户服务。此外,亚马逊通过实时监控 15亿种产品,成功满足了客户的需求。

通过数据仓库使数据资产变现

  这些公司越来越大,因此不同的流程产生不同的数据。资料仓储中的许多重要信息仍然无法访问。然而,公司已经能够使用大数据分析这 武器来挖掘这座大山,让分析师和工程师深入研究,并提供新颖而又有意义的见解。

  经过这番分析,有 件事值得肯定的是,这是 个高度数字化和技术驱动时代的开端,并伴随着强大的实时大数据分析能力。

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当真正开始学习的时候难免不知道从哪入手,导致效率低下影响继续学习的信心。

但最重要的是不知道哪些技术需要重点掌握,学习时频繁踩坑,最终浪费大量时间,所以有有效资源还是很有必要的。

最后祝福所有遇到瓶疾且不知道怎么办的大数据程序员们,祝福大家在往后的工作与面试中一切顺利。

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