小编给大家分享一下Python中DataFrame怎么根据列值选择行，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
1、要选择列值等于标量的行，可以使用==。
df.loc[df['column_name'] == some_value]
2、要选择列值在可迭代中的行，可以使用isin。
df.loc[df['column_name'].isin(some_values)]
将多个条件与&：
df.loc[(df['column_name'] >= A) & (df['column_name'] <= B)]
注意括号。
3、由于Python的运算符优先级规则，&绑定比<=and更紧密>=。
因此，最后一个例子中的括号是必要的。
没有括号
df['column_name'] >= A & df['column_name'] <= B
被解析为
df['column_name'] >= (A & df['column_name']) <= B
以上是“Python中DataFrame怎么根据列值选择行”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
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