如何理解Python可视化Matplotlib，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
matplotlib是专门用于开发2D图表(包括3D图表)，以渐进、交互式方式实现数据可视化。使用python对matplotlib库操作使得对图形的显现极为方便。
可视化是在整个数据挖掘的关键辅助工具，可以清晰的理解数据，从而调整我们的分析方法。
能将数据进行可视化,更直观的呈现
使数据更加客观、更具说服力
matplotlib.pytplot包含了一系列类似于matlab的画图函数。所以第一步需要导入matplotlib包。
import matplotlib.pyplot as plt
图形绘制最基本的三步可以概括为：创建画布，绘制图像，显示图像。
plt.figure(figsize=(), dpi=) figsize:指定图的长宽 dpi:图像的清晰度 返回fig对象
plt.figure(figsize=(), dpi=) figsize:指定图的长宽 dpi:图像的清晰度 返回fig对象
举例：展现江苏一周的天气,比如从星期一到星期日的天气温度如下
import matplotlib.pyplot as plt import random plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100) x = range(7) y_jiangsu = [random.uniform(10, 25) for i in x] # 取10-24的随机数 plt.plot(x, y_jiangsu) plt.show()
关于如何理解Python可视化Matplotlib问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。
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