这篇文章将为大家详细讲解有关如何进行Python各种类型装饰器的分析，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
Python中的装饰器是一种可以装饰其它对象的工具。该工具本质上是一个可调用的对象（callable），所以装饰器一般可以由函数、类来实现。装饰器本身需要接受一个被装饰的对象作为参数，该参数通常为函数、方法、类等对象。装饰器需要返回一个对象，该对象可以是 经过处理的原参数对象、一个包装且类似原参数的对象；或者返回一个不相干内容（通常不建议使用）
相信通过上述一段文字的描述，大家应该更加的迷惑了！所以下面我们就结合代码来理解Python中的装饰器。
def warp(obj): return obj
没错！！！这就是最简单的装饰器，并且是一个没有任何用处的装饰器。但是它确实是一个装饰器，并且可以用的很好。比如：
@warp # 等价于 foo = warp(foo)
def foo():
print('hello decorator!')
foo() # => hello decorator!而上面使用了装饰器的代码，其实我们可以通过其它方式达到相同的效果。具体见下：
def foo():
print('hello decorator!')
foo = warp(foo)
foo() # => hello decorator!So，通过最简单的代码，我们可以发现装饰器其实就是接受了一个函数（对象），并且返回了一个函数（对象）的函数（可调用对象）。
在理解了装饰器的含义之后，再来看一个稍微有点作用的装饰器。代码如下：
def warp(obj): obj.name = 'python' return obj
这个装饰器在上一个例子的基础上，只添加了一行代码，但是却有了实际的作用。它的作用就是给被装饰的对象，添加一个name属性并且设置值为python。这个装饰器的使用效果如下：
@warp # => Bar = warp(Bar) class Bar(object): def __init__(self): pass print(Bar.name) # => python
可以看到实际的使用过程中，warp装饰器已经成功的给Bar对象添加了name属性。除了给类对象添加属性之外，它还可以给函数对象添加属性。
@warp # => foo = warp(foo) def foo(): pass print(foo.name) # => python
上面例子中的装饰器，是直接修改了传入对象；而装饰器最常用的方式却是模拟一个传入对象。即返回一个和原对象相似的对象（即调用接口完全一样的另一个对象），并且该模拟对象是包装了原对象在内的。具体代码如下：
def outer(func): # 函数装饰器 def inner(): func() return inner
上面是一个函数装饰器，即用来修饰函数的装饰器。因为它返回了一个模拟func对象的inner对象。而这里inner对象是一个函数，所以这个装饰器只能装饰函数。（因为inner对象只能模拟func这样的函数对象，不能模拟class对象）
@outer # foo = outer(foo)
def foo():
print('hello foo')
foo() # => hello foo上述代码中最后一行foo()，其实质上是执行的inner()。为了证明这一点，我们可以在inner中打印一条信息。并查看下foo的__name__属性。
def outer(func): # 函数装饰器
def inner():
print('hello inner')
func()
return inner
@outer # foo = outer(foo)
def foo():
print('hello foo')
print(foo.__name__)
foo()上述代码执行后的结果如下：
inner hello inner hello foo
可以看到首先打印的是 foo.__name__代码，注意内容是inner而不是foo（说明其本质上是inner函数）；其次打印的时候，先打印inner函数中的内容，后打印foo函数中的内容。
与函数装饰器类似的还有类方法装饰器，其作用相同，格式相近。只是些微有些区别，下面就是类方法装饰器的代码。
def outer(obj): # 类方法装饰器
def inner(self):
print('hello inner')
obj(self)
return inner
class Zoo(object):
def __init__(self):
pass
@outer # => zoo = outer(zoo)
def zoo(self):
print('hello zoo')
zoo = Zoo()
print(zoo.zoo.__name__)
zoo.zoo()可以看到类方法装饰器和函数装饰器，唯一的区别就是多了一个默认的self参数；这是因为类方法本身就比函数多这么一个参数。其执行的结果如下：
inner hello inner hello zoo
所以最后一行代码zoo.zoo函数执行的其实是inner函数。
装饰器除了可以装饰函数、方法之外，还可以装饰器类对象。具体的代码如下：
def outer(clss): # 类装饰器
class Inner(object):
def __init__(self):
self.clss = clss()
def __getattr__(self, attr):
return getattr(self.clss, attr)
return Inner
@outer # Zoo = outer(Zoo)
class Zoo(object):
def __init__(self):
pass
def say(self):
print('hello world!')
zoo = Zoo()
print(zoo.__class__) # <class '__main__.outer.<locals>.Inner'>
zoo.say() # hello world!通过代码可以看出，类装饰器与函数装饰器类似。即模拟一个与原参数接口一致的类对象。所以对于模拟类的装饰器，只能用在其可以模拟的对象之上，并不能互相修饰其它类型的对象。
上面都是比较常规的装饰器，python中还有另外一些特殊的装饰器。比如：类静态属性装饰器。比如下面的代码：
class Foo(object): def __init__(self, height, weigth): self.height = height self.weigth = weigth @property def ratio(self): return self.height / self.weigth foo = Foo(176, 120) print(foo.ratio) # => 1.4666666666666666
上述代码中的@property装饰器就是一个特殊的装饰器，它把ratio方法变成了一个属性。从最后一句调用代码可以看出，使用的是foo.ratio而不是foo.ratio()。
对于这类装饰器需要Python的特定属性和机制的支持才可以实现，不同特性的装饰器所需机制不同。如上述代码中的@property装饰器就可以使用下面的代码来实现。
class Prop(object): def __init__(self, fget): self.fget = fget def __get__(self, instance, owner): return self.fget(instance)
具体的使用效果如下：
class Foo(object): def __init__(self, height, weigth): self.height = height self.weigth = weigth @Prop def ratio(self): return self.height / self.weigth foo = Foo(176, 120) print(foo.ratio) # => 1.4666666666666666
可以看到效果和原生的@property装饰器是一样的。
在之前对于装饰器的说明中，有说道装饰器是一个callable对象。除了函数可以实现装饰器之外，还可以通过类来实现。那么类实现装饰器的具体代码如下：
class Warp(object): def __init__(self): pass def __call__(self, obj): obj.name = 'warp' return obj
这个类装饰器实现的功能，也是给传入的对象添加name属性，并设置其值为warp。其调用效果如下：
@Warp() def foo(): pass print(foo.name) # => warp
前面列举的所有例子，被装饰的对象都是无参数的。如果你需要装饰一个带参数的对象。那么就需要响应的修改下装饰器代码了。注意：这里特指那些模拟类型的装饰器。即函数装饰器、类方法装饰器、类装饰器。
假设我们先有一个带参数的函数，其内容如下：
def add(x, y): return x * y
如果使用原来的函数装饰器，肯定就会出错。主要因为这个函数带参数，并且也有返回值。而原来的函数装饰器则不能支持，原函数装饰器如下：
def outer(func): # 函数装饰器 def inner(): func() return inner
可以看到inner模拟的仅仅是一个无参数、无返回值的对象。所以需要进行如下的修改：
def outer(func): # 函数装饰器
def inner(x, y):
print('hello inner')
return func(x, y)
return inner这样的函数装饰器就可以装饰add函数了。因为inner函数添加了x，y参数，调用func对象时也添加了参数，并且返回了func对象的返回值。具体使用效果如下：
@outer def add(x, y): return x * y print(add(2, 3)) # => 6
上述代码虽然可以实现add的装饰功能，但是如果现在我们在出现一个三个参数的函数需要装饰，或者一个带默认值参数的韩式需要装饰怎么办。我们不可能为没一个不同参数的函数都写一个相同功能的装饰器。所以终极的函数装饰器的写法如下：
def outer(func): # 函数装饰器
def inner(*args, **kwargs):
print('hello inner')
return func(*args, **kwargs)
return inner这里使用了python中动态参数的概念，这样装饰器就可以支持任意的组合参数的函数了。
上面说到的是被修饰的对象带参数的情况，还有一种情况就是装饰器本身希望支持带参数。这种情况类似于函数模块通过带参数可以更加灵活的道理一样。通过给装饰器带上参数，可以使得装饰器的功能更加的灵活。代码如下：
url_mapping = {}
def route(url):
def decorator(func): # 函数装饰器
url_mapping[url] = func
return func
return decorator上面是一个URL路由映射的装饰器，可以给不同的函数绑定不同的路由。如果装饰器不能带参数，则无法实现这样的功能。其使用效果如下：
@route('/home')
def home():
pass
@route('/index')
def index():
pass
print(url_mapping) # => {'/home': <function home at 0x01DAD810>, '/index': <function index at 0x01DAD7C8>}Python装饰器的应用比较广泛，大部分场景的公共处理逻辑都可以使用装饰器去简化。（使用上类似于JAVA中的注解）一般比较常见的场景比如：
日志记录
权限验证单
例模式竞争
资源管理
关于如何进行Python各种类型装饰器的分析就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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