怎么用C++ OpenCV实现像素画

这篇文章主要介绍“怎么用C++ OpenCV实现像素画”，在日常操作中，相信很多人在怎么用C++ OpenCV实现像素画问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”怎么用C++ OpenCV实现像素画”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

准备工作

需要安装好 OpenCV，OpenCV的安装过程在这里不再赘述。另外我们准备了一个图片。

代码实现

首先我们需要在 CmakeLists.txt 文件中， 添加 OpenCV 的依赖

find_package(OpenCV 4 REQUIRED)

include_directories(
        ${OPENCV_INCLUDE_DIRS}
)

target_link_libraries(${PROJECT_NAME} ${OpenCV_LIBRARIES})

读取文件

std::string path = "/path/to/img/";
cv::Mat img = cv::imread(path +"meinv.jpeg");

获取原图的像素宽高，然后进行像素比缩放。

int height = img.size().height;
int width = img.size().width;

int pixel_size = 10;

int new_width = width / pixel_size;
int new_height = height / pixel_size;

根据设定的像素比， 对原图进行缩小，再放大的两次 resize 操作。这样就完成了像素图的处理。

cv::Mat imgTmp;
cv::resize(img, imgTmp, cv::Size(new_width, new_height), 0, 0, cv::INTER_LINEAR);

cv::resize(imgTmp, imgTmp, cv::Size(width/2, height/2),0, 0, cv::INTER_LINEAR);

那我们来看下处理过之后的图像效果吧

效果看起来还可以，图片颜色单一图片尺寸稍微小一些的效果会好很多。

完整代码

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {

    std::string path = "/Users/wbf/Desktop/";
    cv::Mat img = cv::imread(path +"meinv.jpeg");
    cv::imshow("meinv", img);
    int height = img.size().height;
    int width = img.size().width;

    int pixel_size = 10;

    int new_width = width / pixel_size;
    int new_height = height / pixel_size;

    std::cout << new_height << "," << new_width << std::endl;
    cv::Mat imgTmp;
    cv::resize(img, imgTmp, cv::Size(new_width, new_height), 0, 0, cv::INTER_LINEAR);

    cv::resize(imgTmp, imgTmp, cv::Size(width/2, height/2),0, 0, cv::INTER_LINEAR);

//    std::vector<cv::Mat> v_mat ;
//    v_mat.push_back(img);
//    v_mat.push_back(imgTmp);
    cv::imshow("meinv2" , imgTmp);
    cv::waitKey(0);
}

到此，关于“怎么用C++ OpenCV实现像素画”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！