温馨提示×

如何使用mongoose实现多集合关联查询

发布时间:2022-02-20 14:14:38 来源:亿速云 阅读:136 作者:小新 栏目:开发技术

这篇文章主要介绍了如何使用mongoose实现多集合关联查询,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。

    在使用node开发后端项目的时候,通常会选择mongodb作为数据库,而使用mongodb通常是选择mongoose作为操作mongodb的驱动。

    首先我们知道mongodb是非关系型的的数据库,也就是说保存的每行数据的字段都可以不一样、不统一,我们以一个简单博客系统的数据为例,涉及到的数据信息可能会有用户、文章、留言。

    小明发一篇文章, 那么小明的数据如下:

    {
    	name:'小明',
    	articles:[
    		{
    			content:'这是一篇文章内容'
    		}
    	]
    }

    两篇文章:

    {
    	name:'小明',
    	articles:[
    		{
    			content:'这是一篇文章内容'
    		},
    		{
    			content:'这是第二篇文章的内容'
    		}
    	]
    }

    还有每篇文章都可能有留言的,例如小红给小明的文章留言,那么数据就会如下:

    {
    	name:'小明',
    	articles:[
    		{
    			content:'这是一篇文章内容',
    			msgs:[
    				{
    					name:'小红',
    					content:'小红给小明的留言'
    				}
    			]
    		},
    		{
    			content:'这是第二篇文章的内容',
    			msgs:[
    				{
    					name:'小红',
    					content:'小红给小明第二篇文章的留言'
    				}
    			]
    		}
    	]
    }

    小王也给小明的文章留言,那么数据如下:

    {
    	name:'小明',
    	articles:[
    		{
    			content:'这是一篇文章内容',
    			msgs:[
    				{
    					name:'小红',
    					content:'小红给小明的留言'
    				},
    				{
    					name:'小王',
    					content:'小王给小明的留言!!'
    				}
    			]
    		},
    		{
    			content:'这是第二篇文章的内容',
    			msgs:[
    				{
    					name:'小红',
    					content:'小红给小明第二篇文章的留言'
    				},
    				{
    					name:'小王',
    					content:'小王小明第二篇文章的留言!!'
    				}
    			]
    		}
    	]
    }

    问题来了,因为文章信息、留言信息都是保存在用户的信息下,如果某个用户的信息修改了,那么都需要遍历其他的用户的数据去做修改,如:小红的信息修改了,那么也需要去小明的文章下找到小红的信息去修改。 或者需要修改文章也需要通过用户的信息去修改。 这样就比较麻烦了,也不高效。

    于是就有了数据库关系查询,mongodb也是最像关系型数据库的非关系型数据库,就是让他们的相同类别数据存在同一个集合(表)中, 让行内的某个字段做集合与集合之间的对应关系,通常是用id作为集合之间的映射关系。

    我们直接使用mongoose操作mongodb:

    首先准备三个集合(表)

    users 存放用户信息

    articles 存放文章信息,每篇文章都属于某个用户(用user字段和users的_id字段做关联)

    msgs : 存放留言信息,每条留言都属于某个用户,每条留言也属于某篇文章(用user字段和users的id字段做关联, 用article字段和articles的id做关联)

    关系如下图:

    如何使用mongoose实现多集合关联查询

    对应的Scheme (_id字段在保存数据的时候会自动添加,所以我们不用定义)

    userModel.js

    const mongoose = require('./db');
    const schema = mongoose.Schema({
    	username:String,
    	password: String	
    },{collection:'users'})
    
    const model = mongoose.model('users',schema)
    module.exports = model;

    articleModel.js

    const mongoose = require('./db');
    const schema = mongoose.Schema({
    	title: String,
    	content: String,
    	user: {type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref:'users'}
    },{collection:'articles'})
    
    const model = mongoose.model('articles',schema)
    module.exports = model;

    msgModel.js

    const mongoose = require('./db');
    const schema = mongoose.Schema({
    	content: String,
    	user: {type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref:'users'},
    	article: {type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref:'articles'},
    },{collection:'msgs'})
    
    const model = mongoose.model('msgs',schema)
    module.exports = model;

    关联查询(一对一)

    1.查询文章对应查询文章的用户信息

    使用populate方法填充方法

    参数1: 需要查询的关联字段

    参数2: 关联查询出来的信息需要显示字段

    articleModel.find().populate('user','username avatar').exec(function(err,as){
    	console.log(as)
    })

    这样查询出来的文章信息都带有用户信息,而不是只有一个用户id

    关联查询(一对多)

    想要查询文章,然后查询出关于这篇的所有留言

    1.聚合查询方式:

    在这里的话,需要用到聚合查询,查询方式如下

    // 多集合关联查询
    articleModel.aggregate([
    	{
    		$lookup:{
    			from:'msgs',  // 关联的集合
    			localField:'_id',  // 本地关联的字段
    			foreignField:'article',  // 对方集合关联的字段
    			as:'mms',  // 结果字段名,
    		},
    	}
    ],(err,dds)=>{
    	console.log(dds)
    })

    使用aggregate()方法就可以使用聚合查询了,方法接收一个数组参数

    $lookup是关联查询的意思,就像SQL中的join

    2.虚拟字段查询方式

    在articleModel.js 中添加如下代码

    schema.virtual('mms',{ // 参数1为加的虚拟字段名称
    	ref:'msgs', //关联查询的集合
    	localField: '_id',  // 当前集合和对方集合关联的字段
      foreignField: 'article',  // 对方集合字段和本集合关联的字段
      count: true   // count是否只显示总条数;  true为显示,   false为不显示
    })
    
    // 下面这两句只有加上了, 虚拟字段才可以显性的看到,不然只能隐性使用
    schema.set('toObject',{virtuals:true})
    schema.set('toJSON',{virtuals:true})

    virtual 方法是给schema添加虚拟字段,

    参数1 : 虚拟字段的名称

    参数2: 虚拟字段的配置

    然后通过populate查询

    articleModel.find().populate('mms').exec((err,as)=>{
    	console.log(as)
    })

    这样查询出来的文章列表就有个mms字段了,这个字段对应的这篇文章的留言总数

    感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“如何使用mongoose实现多集合关联查询”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持亿速云,关注亿速云行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!

    推荐内容:beego orm 一对多、多对多 关联查询

    免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

    免费拨打  400 100 2938 免费拨打 400 100 2938
    24小时售后技术支持 24小时售后技术支持
    返回顶部 返回顶部