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Java多线程异步调用性能如何调优

发布时间:2022-03-07 15:10:59 来源:亿速云 阅读:187 作者:iii 栏目:开发技术

这篇文章主要介绍“Java多线程异步调用性能如何调优”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“Java多线程异步调用性能如何调优”文章能帮助大家解决问题。

    概述

    大型电商公司的支付聚合服务都有这类的场景:

    • 调用校验服务校验待生成的订单是否合法

    • 订单服务生成订单(校验服务和订单服务没有依赖关系)

    • 调用1和2,支付服务实现支付核心的功能

    • 结合步骤1至3完成支付服务的聚合调用

    假如步骤1的耗时5秒,步骤2的耗时3秒,步骤3的耗时2秒,如果你是架构师,要求:

    1.请实现微服务的同步调用

    2.请实现微服务的异步调用(使用CompletableFuture实现)

    比较1和2的性能.

    同步调用和异步调用

    Java多线程异步调用性能如何调优

    Future类图

    Java多线程异步调用性能如何调优

    Future的不足

    Java多线程异步调用性能如何调优

    Future直接表述多个Future结果之间的依赖性,有一定的缺陷:

    1.将两个异步计算合并为一个(第二个异步计算依赖于第一个的结果),这个用Future不太好实现.

    2.等待Future集合中的所有的任务都完成

    仅等待Future集合中最快结束的任务完成,并返回它的结果

    代码

    代码地址

    https://gitee.com/zjvngvn/mutil-thread

    Test

    public class Test {
        public static void main(String[] args) {
        	// 同步调用
            long start1 = System.currentTimeMillis();
            PaymentService.syncPay();
            System.out.println("同步支付耗时:" + (System.currentTimeMillis() - start1)+" ms");
            System.out.println("=========================");
            // 异步调用
            long start2 = System.currentTimeMillis();
            PaymentService.asyncPay();
            System.out.println("异步支付耗时:" + (System.currentTimeMillis() - start2)+" ms");
        }
    }

    PaymentService

    import java.util.concurrent.CompletableFuture;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    public class PaymentService {
        /**
         * 异步支付的入口方法
         *
         * @return
         */
        public static boolean asyncPay() {
            //校验
            CompletableFuture<Boolean> isValid = CompletableFuture.supplyAsync(() -> CheckService.isValid());
            //创建订单
            CompletableFuture<Integer> orderSum = CompletableFuture.supplyAsync(() -> OrderService.createOrder());
            //支付
            CompletableFuture<Integer> money = CompletableFuture.supplyAsync(() -> basePay());
            // 上面三个都完成之后,再进行下面匿名内部类的代码
            CompletableFuture.allOf(isValid, orderSum, money)
                    .thenRun(() -> System.out.println("完成异步支付"))
                    .join();
            return true;
        }
        /**
         * 同步支付的入口方法
         *
         * @return
         */
        public static boolean syncPay() {
            CheckService.isValid();
            OrderService.createOrder();
            basePay();
            System.out.println("同步支付成功");
            //假设支付成功
            return true;
        }
        public static int basePay() {
            int money = 1000;
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println("支付");
            //假设支付成功
            return money;
        }
    }

    CheckService

    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    public class CheckService {
    	/**
    	 * 返回true说明订单流程才会往下走
    	 */
        public static boolean isValid() {
            System.out.println("订单生成前,检验订单是否合法" );
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            //假设订单合法,通过校验
            return true;
        }
    }

    OrderService

    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    public class OrderService {
        public static int createOrder() {
            int orderSum=1;
            System.out.println("生成订单" );
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            //假设订单数量为1
            return orderSum;
        }
    }

    关于“Java多线程异步调用性能如何调优”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识,可以关注亿速云行业资讯频道,小编每天都会为大家更新不同的知识点。

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