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MySQL生产库内存异常增高怎么排查

发布时间:2022-04-11 10:09:10 来源:亿速云 阅读:188 作者:iii 栏目:开发技术

这篇“MySQL生产库内存异常增高怎么排查”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“MySQL生产库内存异常增高怎么排查”文章吧。

修改performance_schema

因为公司生产环境使用的阿里云RDS,修改参数相对方便,performance_schema默认为0,此次修改为1。修改之后提交参数,数据库会进行重启,建议在业务低峰进行。

打开内存监控

登录MySQL数据库,执行如下SQL,打开内存监控。

update performance_schema.setup_instruments set enabled = 'yes' where name like 'memory%';

打开之后验证一下。

select * from performance_schema.setup_instruments where name like 'memory%innodb%' limit 5;

**注意:**该命令是在线打开内存统计,所以只会统计打开后新增的内存对象,打开前的内存对象不会统计,建议您打开后等待一段时间再执行后续步骤,便于找出内存使用高的线程。

查找内存消耗

统计事件消耗内存

select event_name,
       SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC
from performance_schema.memory_summary_global_by_event_name
order by SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC desc
LIMIT 10;
+---------------------------------------+-------------------------------------+
| event_name                            | SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC           |
+---------------------------------------+-------------------------------------+
| memory/sql/Filesort_buffer::sort_keys | 763523904056                        |
| memory/memory/HP_PTRS                 | 118017336096                        |
| memory/sql/thd::main_mem_root         | 114026214600                        |
| memory/mysys/IO_CACHE                 | 59723548888                         |
| memory/sql/QUICK_RANGE_SELECT::alloc  | 14381459680                         |
| memory/sql/test_quick_select          | 12859304736                         |
| memory/innodb/mem0mem                 | 7607681148                          |
| memory/sql/String::value              | 1405409537                          |
| memory/sql/TABLE                      | 1117918354                          |
| memory/innodb/btr0sea                 | 984013872                           |
+---------------------------------------+-------------------------------------+

可以看到内存消耗最高的event是Filesort_buffer,根据经验,这个应该是排序有关。

统计线程消耗内存

select thread_id,
       event_name,
       SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC
from performance_schema.memory_summary_by_thread_by_event_name
order by SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC desc
limit 10;
+---------------------+---------------------------------------+-------------------------------------+
| thread_id           | event_name                            | SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC           |
+---------------------+---------------------------------------+-------------------------------------+
| 105                 | memory/memory/HP_PTRS                 | 69680198792                         |
| 183                 | memory/sql/Filesort_buffer::sort_keys | 49210098808                         |
| 154                 | memory/sql/Filesort_buffer::sort_keys | 43304339072                         |
| 217                 | memory/sql/Filesort_buffer::sort_keys | 37752275360                         |
| 2773                | memory/sql/Filesort_buffer::sort_keys | 31460644712                         |
| 218                 | memory/sql/Filesort_buffer::sort_keys | 31128994280                         |
| 2331                | memory/sql/Filesort_buffer::sort_keys | 28763981248                         |
| 106                 | memory/memory/HP_PTRS                 | 27938197584                         |
| 191                 | memory/sql/Filesort_buffer::sort_keys | 27701610224                         |
| 179                 | memory/sql/Filesort_buffer::sort_keys | 25624723968                         |
+---------------------+---------------------------------------+-------------------------------------+

可以看到内存消耗多的线程都跟Filesort_buffer相关。

定位具体SQL

根据前边我们查到的thread_id去日志里查找对应的SQL,阿里云RDS审计日志相对还是比较强大的。我们直接根据thread_id直接检索。

MySQL生产库内存异常增高怎么排查

我们在日志里看到大量这样的SQL,扫描行数在几千到几万不等。虽然每次查询时间并不长,大概在几十到几百毫秒,但是并发量很大。

以上就是关于“MySQL生产库内存异常增高怎么排查”这篇文章的内容,相信大家都有了一定的了解,希望小编分享的内容对大家有帮助,若想了解更多相关的知识内容,请关注亿速云行业资讯频道。

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