这么利用Mysql计算地址经纬度距离实时位置

本篇内容介绍了“这么利用Mysql计算地址经纬度距离实时位置”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

前言

最近在做项目时候，遇到一个这样子的需求，

点到卡包里面卡券使用使用，需要展示卡券使用附近门店，

思路

数据库地址表设计

• 通用的区域街道地址表tz_sys_area

后台也可以做修改

四级区域地址数据来源我在网上找的json文件然后按照格式倒入到的数据库

• 门店地址表tz_address

需求实现

• 这里计算距离就需要用到经纬度

需要使用高德地图api接口地理/逆地理编码获取地址经纬度并保存

 /**
     * 地理/逆地理编码
     * https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/georegeo
     *
     * @return
     */
    public String addressToLongitude(String address) {
        String longitude = "";
        String urlString = "?key={key}&address={address}&output=JSON";
        String response = restTemplate.getForObject(ApiAction.API_GEOREGO_TEST + urlString, String.class, apiKey, address);
        if (StrUtil.isEmpty(response)) {
            return null;
        }
        JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(response);
        String code = jsonObject.getString("infocode");
        if (code.equals("10000")) {
            JSONArray jsonArray = jsonObject.getJSONArray("geocodes");
            JSONObject jsonObject1 = (JSONObject) jsonArray.get(0);
            longitude = jsonObject1.get("location").toString();
        } else {
            return null;
        }
        return longitude;
    }

使用

 private Address setlngAndLat(Address address) {
        String addr = address.getProvince() + address.getCity() + address.getArea() + address.getAddr();
        String longitude = gaoDeService.addressToLongitude(addr);
        if (StrUtil.isBlank(longitude)) {
            throw new BusinessException("地址经纬度识别识别");
        }
        String lat = longitude.split(",")[1];
        String lng = longitude.split(",")[0];

        address.setLat(lat);
        address.setLng(lng);
        return address;
    }

• MySQL根据经纬度计算地址距离当前位置

 SELECT
               (
                       6371 * acos(
                                   cos(radians(#{lat}))
                                   * cos(radians(lat))
                                   * cos(radians(lng) - radians(#{lng}))
                               + sin(radians(#{lat}))
                                       * sin(radians(lat))
                       )
                   ) AS distance
        FROM tz_user_addr where addr_id=#{storeAddrId}

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